автордың кітабына ұқсайтындар Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Алгоритмы на практике
·
Тайная жизнь программ. Как создать код, который понравится вашему компьютеру
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Секреты Python Pro
·
Гид по Computer Science
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Data Science в действии
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·