автордың кітабына ұқсайтындар УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
·
Big data простым языком
·
Как сделать огромное состояние на нейросетях. Гайд и секреты бизнеса
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики
·
Vibe-сode. Программирование силой мысли
·
Промпт-инжиниринг. Язык будущего
·
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
·
Data Science для новичков
·
Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах
·
Swift. Основы разработки приложений под iOS и macOS
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·