ГлавноеАудиоКомиксыДетям
УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Похожие на книгу автора Александр Кириченко УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов

Читать отрывокОтрывок
  1. Главное
  2. IT-технологии
  3. Александр Кириченко
  4. УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов
  5. Похожие книги
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
·
Эрик Чоу
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
Эрик Чоуи др.
2.3K
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Франсуа Шоллеи др.
910
Kotlin. Программирование для профессионалов
Kotlin. Программирование для профессионалов
·
Бэйли Э.
Kotlin. Программирование для профессионалов
Бэйли Э.Гринхол Д.Скин Д.и др.
1.1K
Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
·
Иван Портянкин
Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
Иван Портянкини др.
1.9K
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр Чичулини др.
1.1K
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид Никифоров
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид Никифорови др.
3.1K
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.и др.
2.1K
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Пиктет М.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Пиктет М.Фило В.и др.
4K
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Мэтт Харрисон
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт Харрисони др.
3.3K
Автобиография нейросети
Автобиография нейросети
·
Chat GPT 4
Автобиография нейросети
Chat GPT 4М.Р. БрославО.А. Яблоковаи др.
1.9K
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Михаил Кумсков
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Михаил Кумскови др.
2K
Блокчейн для всех: Как работают криптовалюты, BaaS, NFT, DeFi и другие новые финансовые технологии
Блокчейн для всех: Как работают криптовалюты, BaaS, NFT, DeFi и другие новые финансовые технологии
·
Алексей Михеев
Блокчейн для всех: Как работают криптовалюты, BaaS, NFT, DeFi и другие новые финансовые технологии
Алексей МихеевАртем Генкини др.
3.6K
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян Лекуни др.
4.9K
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Михалис Цукалос
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис Цукалоси др.
1.7K
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.и др.
1.5K
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
·
Владстон Феррейра Фило
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Владстон Феррейра Филои др.
6.4K
Грокаем глубокое обучение
Грокаем глубокое обучение
·
Эндрю Траск
Грокаем глубокое обучение
Эндрю Траски др.
4.6K
Грокаем машинное обучение
Грокаем машинное обучение
·
Серрано Л.
Грокаем машинное обучение
Серрано Л.и др.
4.7K
Kubernetes: Лучшие практики
Kubernetes: Лучшие практики
·
Брендан Бернс
Kubernetes: Лучшие практики
Брендан БернсЭдди ВильяльбаДейв ШтребельЛахлан Эвенсони др.
975
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
·
Петр Панда
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Петр ПандаАрина Сычеваи др.
3.9K
О книгеЧитают20Похожие книги