Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

ИВВ
 Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели

Читать отрывокОтрывок
О книгеЧитают170На полкахПохожие книги
Книга, в которой рассматривается применение глубокого обучения в машинном искусстве. Создании моделей искусственного интеллекта, а также важность оптимизации и достижения высокой точности. Книга предлагает подробные объяснения основных концепций и понятий, а также формулу для оптимизации модели. Даны примеры ее применения для создания идеальной модели с высокой точностью. Заключение содержит обобщение результатов и рекомендации для дальнейших исследований.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2024
Год выхода издания: 2024
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 54

Похожие книги

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
ИВВАлгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Искусственный интеллект – надежды и опасения
Коллектив авторовИскусственный интеллект – надежды и опасения
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр ЧичулинНейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике
Дмитрий Абрамов, Александр Корпуков, Вадим Николаевич ШмальПрименения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера
ИВВМаксимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
ИВВИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Грокаем машинное обучение
Луис СерраноГрокаем машинное обучение
Машинное обучение и TensorFlow
Нишант ШаклаМашинное обучение и TensorFlow
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке1

Python/Excel (and other it book)
Python/Excel (and other it book)
Эдуард С.
Эдуард С.
108 книг
12
Книгу «Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели», автор которой — ИВВ, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.