Похожие на книгу автора Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Искусственный интеллект – надежды и опасения
·
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Автобиография нейросети
·
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Искусственный интеллект
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
·
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Грокаем глубокое обучение
·
Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера
·
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
Грокаем машинное обучение
·
Машинное обучение и TensorFlow
·