автордың кітабына ұқсайтындар  Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели

ИВВ

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Когнитивный Пайплайн. Часть I

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Big data простым языком

Методика эффективного управления данными в IT-проектах

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения

Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python

Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях

Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции

Data Science в действии

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Основы ТРИЗ. Теория решения изобретательских задач. Издание 2-е, исправленное и дополненное

Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания

Шаблоны проектирования веб-приложений

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Квантовые вычисления: от кубитов до квантовых алгоритмов. Принципы квантовой механики