автордың кітабына ұқсайтындар Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Data Science в действии
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
·