автордың кітабына ұқсайтындар  Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели

ИВВ

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Big data простым языком

Методика эффективного управления данными в IT-проектах

Квантовая криптография: защита информации в эпоху квантовых технологий. Нерушимый код: исследование квантовой криптографии

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Прогнозирование рыночных трендов: логарифмическая модель. Рыночное прогнозирование с использованием коэффициентов: методы и практика

Базы данных. Инжиниринг надежности

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python

Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях

Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции

Data Science в действии

Основы ТРИЗ. Теория решения изобретательских задач. Издание 2-е, исправленное и дополненное

Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Квантовые вычисления: от кубитов до квантовых алгоритмов. Принципы квантовой механики