автордың кітабына ұқсайтындар Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол ОрландКогнитивный Пайплайн. Часть I
·
Альфред ЛаоГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Питхейн СтренгхольтСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенРекурсивная книга о рекурсии
·
Свейгарт ЭлГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковБазы данных. Инжиниринг надежности
·
Лейн КэмпбеллSystem Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алекс СюйData Science для карьериста
·
Жаклин НолисГрокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Мигель МоралесРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Алекс ПетровData Science в действии
·
Леонард АпельцинПродвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид КопецВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас ДэвенпортИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Анирад КоулМашинное обучение. Портфолио реальных проектов
·
Алексей Григорьев