Маттео Пасквинелли Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта

Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, — так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ — от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, — автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом».

Философия IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Правообладатель: Individuum

Год выхода издания: 2024

Издательство: Individuum

Переводчик: Иван Напреенко

Бумажных страниц: 375

Книгу «Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта», автор которой — Маттео Пасквинелли, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Маттео Пасквинелли Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта

О книге Впечатления144 Цитаты1.2K Читают6.1K На полках

Философия IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Правообладатель: Individuum

Год выхода издания: 2024

Издательство: Individuum

Переводчик: Иван Напреенко

Бумажных страниц: 375

Другие версии книги1

Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта

Маттео Пасквинелли

Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта

Маттео Пасквинеллии др.

Александр Кузнецови др.

3.5K

Уже прочитали? Что скажете?

👍👎

Впечатления144

Анна Петроваделится впечатлением1 год назад

👍Советую

🔮Мудро

💡Познавательно

🎯Полезно

🌴В отпуск

🚀Не оторваться

Здравствуйте.Довольно неплохое научно-познавательное произведение.Лёгкое для прочтения.Автор философски рассуждает на темы.Новейших достижений науки в области искусственного интеллекта и простых людей и их умственного развития.В этой книге представлена,самая разнообразная терминология.Но при этом очень доступная для понимания простому читателю.Советую для обязательного прочтения!Безумно познавательно,просто не оторваться!

1 Нравится

Комментировать

Андрей Д.делится впечатлением3 недели назад

👍Советую

💤Скучно

Здоровья переводчику.
Половина книги это пропаганда марксисткой левой теории и попытка рассмотрения математический моделей, как рабский труд, который заменит человека. То есть труды постмодернистов в эпоху информационной революции. Книгу нужно ставить в ряд с "протечкой" , "дредноутом" , и "бунга-бунга". Впервые научпоп оказался для меня сложнее, чем научные труды. Написано очень сухо, и это не вина переводчика. Проблема всего труда это применение пост-марксисткой реторикт к перцептронам или теории Бэбиджа, а рассмотрение этого же в информационную эпоху уже сложно для автора. Ведь делать ретроспективу сложнее, чем анализ.

Комментировать

Роман Соболевскийделится впечатлением1 год назад

ок

Комментировать

Цитаты1181

Карина Ц.цитирует1 год назад

Выбранное для перевода название — «Измерять и навязывать», — помимо уместной отсылки к работе Фуко, акцентирует предикаты ИИ, которые связаны с измерением и координацией рабочих процессов. Соответствующие задачи стали необычайно значимы для хозяев производств еще на заре промышленного капитализма в связи с масштабной трансформацией разделения труда. Но ИИ, в чем уверен Пасквинелли, древнее первых станков и уж тем более ЭВМ. Его корни уходят в известную человечеству на протяжении тысячелетий культурную технику алгоритмизации социальных, в первую очередь трудовых, практик. Иными словами, ИИ — это не только и не столько технологический артефакт, не «искусственный интеллект», а созидательная деятельность, захваченная и перестроенная технонаукой.

1 Нравится

Комментировать

Юляцитирует5 дней назад

Требовались новые методы коммуникации, контроля и «интеллекта».

Комментировать

Юляцитирует5 дней назад

Угадать хорошую архитектуру перцептрона — ползадачи; вторая половина заключается в том, чтобы разработать алгоритм обучения и метода исправления ошибок, которые позволят найти оптимальное значение параметров, заданных сетевыми соединениями[494].

Комментировать