Введение
Курс практических и лабораторных занятий «Языки программирования и нейросети. Решение задач» направлен на формирование профессиональных компетенций студентов и школьников в области разработки программного обеспечения и решения прикладных задач средствами современных языков программирования (на примере Python и Pascal). Программа курса охватывает основные этапы разработки программного продукта: создание алгоритма, написание программы, её тестирование и отладка, а также применение полученных знаний для реализации типовых задач, включая обработку одномерных и двумерных массивов, решение геометрических задач и программирование циклических структур.
Целью данного курса является развитие у обучающихся навыков практического программирования, анализа и проектирования алгоритмов, а также формирования представления о принципах работы и возможностях современных нейронных сетей и методов машинного обучения.
Курс включает в себя следующие разделы:
1. Работа с графическим интерфейсом языка программирования — изучение основ взаимодействия с интерфейсами систем программирования и создание простых приложений с использованием визуальных компонентов.
2. Создание алгоритмов и отладка программ линейной структуры — освоение базовых принципов построения последовательных алгоритмов и разработка первых самостоятельных программ.
3. Использование логических высказываний в программах — закрепление знаний о работе с условными операторами и реализация программ с ветвлениями.
3. Создание алгоритмов и отладка программ с использованием логических высказываний.
4. Создание алгоритмов и отладка программ с использованием логических операций.
5. Решение задач по геометрии с помощью программирования — обучение применению математических знаний и навыков программирования для автоматизации вычислений и решений геометрических задач.
6. Программирование циклов и обработка массивов — ознакомление с основными видами циклических конструкций и методами обработки числовых массивов различной размерности.
7. Отладка и тестирование программ на примере решения реальных задач — получение опыта выявления ошибок и исправления дефектов в коде, а также проверка правильности выполнения программ на конкретных примерах.
8. Практическое программирование нейросетей и машинного обучения — знакомство с базовыми концепциями нейросетевых технологий и их применением для решения прикладных задач.
Методы и формы обучения
В рамках курса предусмотрены практические занятия, лабораторные работы и индивидуальные задания, направленные на закрепление теоретических знаний и приобретение необходимых практических навыков. Практические занятия проводятся в компьютерных классах, где студенты и школьники работают над решением предложенных задач и получают обратную связь от преподавателя.
Итоговый результат освоения курса
По завершении курса студент (школьник) должен уметь разрабатывать эффективные алгоритмы, реализовывать их на языках программирования высокого уровня, проводить тестирование и отладку созданных программ, а также понимать базовые принципы работы нейросетевых моделей и использовать их возможности для решения прикладных задач.
Таким образом, курс способствует формированию у студентов фундаментальной базы знаний и навыков, необходимых для успешной профессиональной деятельности в сфере информационных технологий и программирования.
