Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации

Читать отрывокОтрывок
Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже? Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала? На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией. Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.
Книга предоставляет набор инструментов для оптимизации программируемых систем. Вы пройдете путь от изучения А/В-тестирования до передовых экспериментальных стратегий, которые используют преимущества машинного обучения и вероятностных методов. Навыки, которые вы получите из этого практического руководства, помогут минимизировать затраты на эксперименты и быстро выбрать подходы и инструменты, которые дадут наилучший результат для бизнеса.
Уже прочитали? Что скажете?
Яна Ч.
Яна Ч.делится впечатлением1 год назад
👎Не советую
Комментировать
Выборка Томпсона во время работы выдает более высокие значения бизнес-метрик, чем эпсилон-жадный алгоритм, и не имеет метапараметров, которые зависят от системы.
Комментировать
Алгоритмы МРБ упрощают одновременную оценку нескольких версий, которые также называют руками.
Комментировать
Эпсилон-жадный алгоритм — это алгоритм МРБ, который легко реализовать. Его сожаление имеет оптимальную асимптотическую оценку, но требует настройки метапараметра, который зависит от системы.
Комментировать
Питер
Издательский дом «Питер»
Издательский дом «Питер»
1 780 книг
710
Айтишная полка
undlake
undlake
267 книг
514
Team Lead
Антон
Антон
185 книг
23