Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации
Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже? Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала? На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией. Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.
Книга предоставляет набор инструментов для оптимизации программируемых систем. Вы пройдете путь от изучения А/В-тестирования до передовых экспериментальных стратегий, которые используют преимущества машинного обучения и вероятностных методов. Навыки, которые вы получите из этого практического руководства, помогут минимизировать затраты на эксперименты и быстро выбрать подходы и инструменты, которые дадут наилучший результат для бизнеса.
Книга предоставляет набор инструментов для оптимизации программируемых систем. Вы пройдете путь от изучения А/В-тестирования до передовых экспериментальных стратегий, которые используют преимущества машинного обучения и вероятностных методов. Навыки, которые вы получите из этого практического руководства, помогут минимизировать затраты на эксперименты и быстро выбрать подходы и инструменты, которые дадут наилучший результат для бизнеса.
Жас шектеулері: 16+
Құқық иегері: Питер
Түпнұсқа жарияланған күн: 2024
Баспа: ООО "Прогресс книга"
Аудармашы: ОльгаСергеевнаАксенова
Қағаз беттер: 590
Пікірлер1
Дәйексөздер6
Выборка Томпсона во время работы выдает более высокие значения бизнес-метрик, чем эпсилон-жадный алгоритм, и не имеет метапараметров, которые зависят от системы.
Алгоритмы МРБ упрощают одновременную оценку нескольких версий, которые также называют руками.
Эпсилон-жадный алгоритм — это алгоритм МРБ, который легко реализовать. Его сожаление имеет оптимальную асимптотическую оценку, но требует настройки метапараметра, который зависит от системы.
