автордың кітабына ұқсайтындар Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Гид по Computer Science
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Data Science в действии
·