автордың кітабына ұқсайтындар Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Вадим АлджановВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1
·
Валентин АрьковГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерКурс по ChatGPT
·
Виктор ГрекЗдесь должен быть текст. Профессиональный UX-райтинг
·
Майкл Дж. МеттсЖизнь бизнес-аналитика
·
Кондрашов СтаниславРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
·
Анатолий ПостолитData Science в действии
·
Леонард АпельцинИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
ИВВСовременная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания
·
Дэвид ФарлиУниверсальный UX-специалист: исследуй, визуализируй, пропагандируй
·
Лия БьюлиСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Райан МитчеллМашинное обучение. Портфолио реальных проектов
·
Алексей ГригорьевGPT студентам. 580 промптов способных решить любую проблему. Промпт-инжиниринг для написания исследований, от плана до списка литературы, решения задач, генерации исследовательских идей, ускорения рутинных процессов, и честного прохождения антиплагиат вуз
·
Вячеслав Мустакимов