vyacheslav trip
IT: CS, Python, ML, AI
Подписаться
Книга
41
Подписчиков
Книга
41
Подписчиков
Книги на полке «
IT: CS, Python, ML, AI
»,
vyacheslav trip
Ронни Митра
,
Митра Р.
,
Надареишвили И.
,
Иракли Надареишвили
Микросервисы. От архитектуры до релиза
2.9K
316
4
26
Уорр К.
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
338
11
9
Коул Х. .
,
Ханнес Х. .
,
Хобсон Л. .
Обработка естественного языка в действии
498
7
9
Лука Антига
,
Томас Виман
,
Эли Стивенс
PyTorch. Освещая глубокое обучение
526
50
9
Лемер М.
Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
559
23
1
8
Грессер Л.
,
Кенг В.
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
614
17
10
Робинсон
,
Нолис Ж.
Data Science для карьериста
624
46
1
8
Гуггер С.
,
Ховард Д.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
618
31
14
Ян Пойнтер
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
680
11
12
Ваутер Грунефелд
Креативный программист
677
60
1
6
Седат Капаноглу
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
660
43
1
9
Фостер Д. .
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
691
60
9
Апельцин Л.
Data Science в действии
710
2
11
Эммануэль Амейзен
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
738
42
1
13
Григорьев А.
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
768
67
7
Роман Зыков
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
782
412
1
11
Митчелл
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
834
79
11
Клаусен К.
Пять строк кода. Роберт Мартин рекомендует
887
5
1
6
Хиллард Д.
Секреты Python Pro
1.1K
64
14
Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
1.2K
187
14