vyacheslav trip
IT: CS, Python, ML, AI
Жазылу
Кітап
41
Жазылушы
4
Кітап
41
Жазылушы
4
«
IT: CS, Python, ML, AI
»,
vyacheslav trip
сөресіндегі кітаптар
Ронни Митра
,
Иракли Надареишвили
Микросервисы. От архитектуры до релиза
5.3K
Кэти Уорр
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
518
Лейн Хобсон
,
Хапке Ханнес
,
Ховард Коул
Обработка естественного языка в действии
757
Лука Антига
,
Томас Виман
,
Эли Стивенс
PyTorch. Освещая глубокое обучение
929
Мод Лемер
Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
710
Ван Лун Кенг
,
Лаура Грессер
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
1.1K
Жаклин Нолис
,
Эмили Робинсон
Data Science для карьериста
1.1K
Джереми Ховард
,
Сильвейн Гуггер
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
960
Ян Пойнтер
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
1.2K
Ваутер Грунефелд
Креативный программист
1.1K
Седат Капаноглу
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
862
Дэвид Фостер
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
1.3K
Леонард Апельцин
Data Science в действии
1.1K
Эммануэль Амейзен
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
1.4K
Алексей Григорьев
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
1.4K
Роман Зыков
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
1.5K
Райан Митчелл
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
1.2K
Клаусен Кристиан
Пять строк кода. Роберт Мартин рекомендует
1.3K
Дейн Хиллард
Секреты Python Pro
1.7K
Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
2.3K
Нишант Шакла
Машинное обучение и TensorFlow
1.6K
Дэвид Бизли
Python. Исчерпывающее руководство
2.6K
Роберт Мартин
Идеальная работа. Программирование без прикрас
3.1K
Сет Вейдман
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
2.7K
Ла Рокка М.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
2.8K