автордың кітабына ұқсайтындар Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Объектно-ориентированный Python
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Большая книга проектов Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования
·
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Python для data science
·