Основы Python для Data Science
·
Кеннеди БерманКогнитивный Пайплайн. Часть I
·
Альфред ЛаоГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеИскусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство
·
Александр ШалабодовBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1
·
Валентин АрьковГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Джордан МорроуПромты для ChatGPT. От новичка до специалиста
·
Лев ГрозаVibe-сode. Программирование силой мысли
·
Дмитрий ОрловРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковПромпт-инжиниринг. Язык будущего
·
Александр КостинЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Евгений ПавловКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Елена ЛитвакТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин ЫнВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас Дэвенпорт