автордың кітабына ұқсайтындар Data Science в действии
Основы Python для Data Science
·
Кеннеди БерманГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид НикифоровПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Джей ВенгроуPython для финансистов
·
Ив ХилпишPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковБазы данных. Инжиниринг надежности
·
Лейн КэмпбеллData Science для карьериста
·
Жаклин НолисДелай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Титус ВинтерсПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Джульен ДанжуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин ЫнКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Имран АхмадАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
·
Брэдфорд ТакфилдPython для data science
·
Юлий Васильев