автордың кітабына ұқсайтындар Data Science в действии
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Секреты Python Pro
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования
·
Машинное обучение и TensorFlow
·