автордың кітабына ұқсайтындар  Data Science в действии

Леонард Апельцин

Основы Python для Data Science

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Big data простым языком

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Введение в базы данных. Коротко о главном

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Python для финансистов

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Базы данных. Инжиниринг надежности

Data Science для карьериста

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Классические задачи Computer Science на языке Python

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Python для data science