автордың кітабына ұқсайтындар Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции
Основы Python для Data Science
·
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Claude AI. Полное руководство
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Data Science в действии
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Машинное обучение и TensorFlow
·
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Python для data science
·