Н. Н. Ильин

СУДЕБНО-ПОРТРЕТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯМ. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

Монография

---

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 340.6

ББК 67.5

         И46

      

Автор:

Ильин Н. Н. – кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики ФГКОУ ВО «Московская академия Следственного комитета Российской Федерации». С 2011 по 2016 г. проходил службу в органах внутренних дел в должности эксперта ЭКЦ ГУ МВД России по Московской области. Автор более 30 публикаций по проблемам криминалистической идентификации человека по признакам внешнего облика, запечатленным на видеозаписи.

Данная работа посвящена рассмотрению вопросов использования видеоизображений внешнего облика человека при осуществлении экспертной идентификации. В монографии на основе проведенной автором экспериментальной работы изучаются закономерности отображения внешнего облика человека на видеоизображениях, а также факторы и условия, при которых возможно идентифицировать человека по признакам внешности на видеозаписи. На основе выявленных закономерностей отображения внешности человека на материалах видеозаписи экспертная идентификация рассматривается в рамках производства судебно-портретных экспертиз. Отдельно рассматривается вопрос получения видеоизображений внешнего облика человека в качестве образцов для сравнительного исследования.

Монография предназначена для следователей, дознавателей, экспертов и других сотрудников правоохранительных органов, занимающихся раскрытием и расследованием преступлений, адъюнктов, аспирантов и преподавателей юридических вузов, а также всех, кто исследует проблемы криминалистической габитоскопии и криминалистики. Рекомендуется курсантам, студентам и слушателям, обучающимся по специальности «Судебная экспертиза».

УДК 340.6

ББК 67.5

© Ильин Н. Н., 2017

© ООО «Оригинал-макет», 2017

Введение

В последние годы в теории и практике судебно-портретной экспертизы одним из наиболее актуальных вопросов является разработка методов и средств, способствующих повышению эффективности применения информации о признаках внешности человека, отобразившихся на видеоизображениях, в целях установления его личности при раскрытии и расследовании преступлений.

Развитие различного рода видеотехнических средств привело к тому, что в настоящее время в качестве распространенных объектов, содержащих информацию о внешнем облике человека, все чаще стали выступать видеоизображения, полученные с камер видеонаблюдения, установленных на улицах, в банках, в магазинах, на станциях метрополитена и др. Под влиянием данного обстоятельства количество портретных экспертиз, проведенных в экспертно-криминалистических подразделениях, по данным ЭКЦ МВД России, за последние 12 лет (с 2002 по 2014 г.), выросло более чем в 7 раз (с 400 до 2 838), причем большинством объектов исследования явились видеоизображения.

Ввиду невысокого качества видеозаписей, на которых фрагментарно отображаются или не отображаются признаки анатомических элементов внешнего облика человека, затрудняется работа, связанная с проведением экспертной идентификации человека по признакам внешности. На таких видеозаписях изображения людей нерезкие, повышенной контрастности, непосредственное изображение головы людей занимает слишком малый размер по отношению к площади всего видеокадра (например, наибольший из них — ¹⁄₃₄₅).

Анализ портретной информации в таких случаях показывает, что на изображениях внешнего облика людей не отображается значительное количество идентификационных признаков анатомических элементов внешности, что дает основание для признания видеофайлов непригодными для проведения исследования. При изучении экспертной практики можно констатировать то обстоятельство, что указанные выше особенности отображения внешности человека на видеоматериалах могут служить одним из оснований для отказа эксперта от решения вопроса об установлении наличия или отсутствия тождества.

Поэтому ввиду определенных сложностей, связанных с производством судебно-портретной идентификации, следователи назначают видеотехническую экспертизу, с помощью которой решаются идентификационные задачи, связанные с установлением аппаратуры видеосъемки (определяется, на каком именно из видеотехнических устройств были сделаны конкретные видеозаписи, на каком именно из устройств воспроизводилась представленная на экспертизу видеозапись, воспроизводилась ли представленная на экспертизу видеозапись на одном или на нескольких устройствах), а также диагностические задачи, в рамках которых решаются вопросы, касающиеся установления оригинала или копии видеозаписи, наличия или отсутствия монтажа, времени года, суток и даты проведения видеосъемки, географических координат местности, зафиксированной на носителе видеоинформации, факта стирания отдельных фрагментов видеозаписи, а также каких-либо дефектов и неисправностей, размера конкретных объектов на видеозаписи и др.

Существующая методика проведения портретной экспертизы предназначена, прежде всего, для работы с фотографическими изображениями признаков анатомических элементов внешнего облика человека, а потому не может в полном объеме использоваться при проведении идентификации в случаях сопоставления их с видеоизображениями.

Следует отметить, что традиционно в государственных экспертных учреждениях системы МВД России исследование видеоизображений проводится теми же экспертами, которые занимаются исследованиями фотоизображений. Мы полагаем, что работа с видеозаписями требует более высокого уровня подготовки экспертов в области производства портретных экспертиз: в частности, необходимо изучать особенности отображения признаков элементов внешнего облика человека на видеозаписи, осуществлять последующую их объективную и достоверную оценку, а также овладевать навыками работы с соответствующим программным обеспечением по обработке видеоизображений.

В этой связи возникла необходимость в модернизации методики портретной экспертизы по видеоизображениям.

Данные методические рекомендации подготовлены в дополнение к информационному письму ЭКЦ МВД России от 27.03.2013 «Особенности производства портретных экспертиз по видеозаписям» (исх. № 37/20-7740). В методических рекомендациях рассмотрено содержание стадий экспертного исследования, объектами которого являются кадры видеозаписей с изображениями лиц, установление наличия или отсутствия тождества которых осуществляется в ходе его проведения. Обращено также внимание на требования к образцам для сравнительного исследования проверяемых лиц.

Глава 1.
Особенности отображения признаков анатомических элементов внешности человека на видеоизображениях

Видеоизображения, являясь объективными носителями информации о внешнем облике человека, преобразуют внешность человека, как и фотоизображения, под действием целого комплекса факторов, которые необходимо учитывать при анализе признаков анатомических элементов внешности.

Т. И. Исматова и Т. Г. Шаова предлагают разделить их на три группы¹.

Первая группа — это факторы, связанные с самим процессом осуществления видеосъемки (характер и вид освещения: естественное или искусственное, направленное или рассеянное, верхнее или нижнее, фронтальное или боковое, в условиях дневного или ночного времени осуществлялась видеозапись; положение головы человека относительно исходной точки видеосъемки; характеристики видеокамеры, используемой для запечатления внешнего облика человека).

Ко второй группе относятся состояние внешности лица, запечатленного на видеозаписи (в том числе выражение лица, например спокойное или удивленное), комплекс сопутствующих признаков внешнего облика (головные уборы, одежда).

Третья группа — это факторы, обусловленные условиями использования и хранения материалов видеозаписи.

В криминалистической литературе до сих пор не было уделено должного внимания рассматриваемому вопросу о классификации факторов, влияющих на отображение элементов внешнего облика человека на видеозаписи. Дополняя систему факторов, предложенную Т. Г. Шаовой и Т. И. Исматовой для фотоизображений, мы предлагаем, в свою очередь, факторы, оказывающие воздействие на отображение анатомических элементов внешнего облика на видеоизображениях, разделить на следующие группы:

1) факторы материальной части средств видеозаписи — функционально-технические характеристики аппаратуры для видеозаписи (разрешение, чувствительность, формат ПЗС- или КМОП-матрицы, наличие автодиафрагмы, отношение сигнал/шум, система баланса белого, угол обзора камеры, оптические искажения, вызванные объективом видеокамеры);

2) факторы процесса записи видеоизображения на носители, т. е. при которых осуществляется запись с камеры на носитель видеоинформации (вызванные процессом кодирования видеосигнала, разрешение записи, скорость записи и формат сжатия);

3) факторы условий видеозаписи, т. е. при которых осуществляется видеосъемка (направление и характер освещения, расстояние до объекта съемки, ракурс, масштаб изображения головы человека и размещения ее в кадре, положение запечатлеваемого объекта относительно видеокамеры);

4) факторы состояния внешности объекта запечатления, т. е. характеризующие объект фиксации на видеозаписи (одежда запечатлеваемого человека и его эмоциональное состояние);

5) факторы условий хранения видеозаписи, т. е. учитывающие сроки ее хранения на различных носителях (видеокассетах, оптических дисках, жестких дисках) и эксплуатации.

Данная классификация охватывает как факторы непосредственного процесса видеосъемки, т. е. запечатления внешнего облика человека при определенных фотографических условиях, предложенных Т. Г. Шаовой и Т. И. Исматовой, так и специальные, характерные только для видеозаписи технические факторы, что, на наш взгляд, будет способствовать должному изучению представляемых на экспертизу видеоизображений.

При использовании видеоизображений при производстве судебно-портретных экспертиз с целью изучения особенностей отображения внешнего облика человека на видеозаписи, а также производства оценки достоверности отобразившихся на ней признаков внешности следует знать основные характеристики камер наблюдения, которые определяют их функциональные возможности и назначение. Такими характеристиками являются: разрешение, чувствительность, формат ПЗС- или КМОП-матрицы, наличие автодиафрагмы, отношение сигнал/шум, система баланса белого, угол обзора камеры.

Наиболее важным элементом любой современной камеры, который формирует изображение, является матрица на приборах с зарядовой связью (ПЗС), которая представляет собой прямоугольную полупроводниковую пластину с множеством самостоятельных светочувствительных ячеек на поверхности — пикселей².

Знание формата ПЗС-матрицы³ камеры наблюдения позволяет правильно выбрать для нее объектив. Среди существующих форматов наиболее часто в камеры наблюдения устанавливают матрицы формата 1/3⁴, но это приводит к низкому качеству отображения признаков внешнего облика на видеоизображении (вертикальный размер матрицы равен 3,6 мм, а горизонтальный — 4,8 мм). Обращаем внимание на то, что чем больше размер матрицы при неизменном количестве пикселей, тем меньше уровень шумов и выше качество получаемого видеосигнала⁵. При просмотре исследуемой видеозаписи по факту убийства мужчины, принадлежащего к монголоидному антропологическому типу⁶, было обнаружено наличие в кадре черно-белого изображения фрагмента складского помещения, в котором находилось три человека. В процессе раздельного изучения внешности исследуемых лиц было установлено, что отобразились только крупные анатомические элементы внешности (голова, туловище, конечности), средние и мелкие элементы лица не просматривались, а при увеличении изображений границы элементов не определялись, что не позволило выявить совокупность идентификационных признаков, достаточную для какого-либо категорического или вероятного вывода и в конечном итоге сделало исследуемую видеозапись непригодной для идентификации. Впоследствии выяснилось, что съемка производилась с расстояния 5 м в помещении с приблизительной шириной сторон 4 м, а для видеокамеры с матрицей 1/3 фокусное расстояние составляло всего 4,8 мм (вместо положенных 6 мм), что существенным образом и повлияло на качество изображения.

Разрешение любой камеры (измеряется в телевизионных линиях (ТВЛ)) — это «характеристика, которая определяет возможности камеры по воспроизведению мелких деталей изображения: чем выше разрешение, тем больше детальность, проработка и информативность признаков элементов внешности, отобразившихся на видеозаписи»⁷. При этом различают разрешение камеры наблюдения по горизонтали и по вертикали⁸. Так, во время изучения видеозаписи, представленной в качестве сравнительного материала и полученной в ходе предъявления для опознания по факту совершения насильственных действий сексуального характера⁹, опознающий мужчина (потерпевший) указал на опознаваемого (обвиняемого) — другого мужчину. Потерпевший опознал обвиняемого по родинке, расположенной в правой верхней части щеки. Однако ввиду того, что разрешение видеокамеры, которой пользовался специалист, фиксируя процесс предъявления для опознания, составляло всего 340 ТВЛ, этого оказалось недостаточно для детальной проработки и отображения данной родинки на видеоизображении, в то время как на исследуемой видеозаписи, представленной в качестве исследуемого объекта портретной экспертизы, полученной с уличной камеры наблюдения во время покидания места происшествия лицом, обвиняемым в совершении преступления, родинка просматривалась (разрешение камеры составляло 580 ТВЛ).

Чувствительность камеры представляет собой минимальную освещенность зоны наблюдения [единица измерения — люкс (лк)], при которой можно будет различить переход от черного к белому и на выходе камеры будет формироваться видеосигнал с амплитудой 1 В при установленном отношении сигнал/шум¹⁰. Оценивая чувствительность, также необходимо учитывать отражательную способность объекта, ввиду того что светлые предметы в темноте видны лучше, чем темные. Так, в ночное время при совершении кражи денежных средств на сумму 150 000 руб. из автомобиля¹¹ при малой чувствительности уличной камеры наблюдения, работающей при лунном свете (0,1–0,4 лк), различить тон одежды и человека в целом не представилось возможным, так как они сливались на видеозаписи (знать цвет одежды необходимо при розыске и задержании лица по горячим следам). Для того чтобы камера наблюдения точно передавала цвет объекта, независимо от источника освещения объекта, видеосигнал должен обрабатываться системой баланса белого, настройка параметров которого может устанавливаться автоматически (когда освещение объекта неоднократно меняется в течение суток) или вручную.

Освещенность объекта при видеосъемке существенным образом влияет на полноту отображения признаков внешности. Освещение лица может быть сильным или слабым; простым или сложным; жестким, смягченным или мягким. Существенное значение имеют вид освещения (рассеянное, направленное или комбинированное) и его направление (справа и слева, спереди и сзади, снизу и сверху, комбинированное)¹², которые влияют на отображение признаков анатомических элементов внешности устанавливаемого лица на видеоизображении. Если видеосъемка происходит при сильной освещенности объекта, например при ярком солнечном освещении, то строение элементов лица человека не различается¹³. Как во время проведения фотосъемки, так и при осуществлении видеозаписи при направленном освещении на лице человека могут образоваться падающие тени под глазами, у основания носа, на верхней губе, подбородке, нижней челюсти и шее. При рассеянном освещении лицо кажется плоским и части лица передаются только различием тонов и полутонов; при освещении спереди может зрительно несколько уменьшаться густота волос и увеличиваться расстояние между головками бровей; при боковом освещении изменяется линия роста волос; при верхнем освещении мелкие морщины исчезают, а глубокие горизонтальные морщины вырисовываются более четко; при нижнем освещении высота лба кажется меньше и т. д.¹⁴ Так, при изучении видеозаписи, полученной с уличной камеры видеонаблюдения, расположенной рядом с банкоматом, по факту незаконного получения сведений, составляющих банковскую тайну¹⁵, было установлено наличие в кадре фрагмента изображения улицы, в котором находились двое мужчин, совершающих определенные действия руками. Из-за яркого естественного прямонаправленного в объектив камеры источника освещения выявить большинство анатомических признаков внешнего облика человека (таких как брови, каймы губ, подбородок, ушные раковины) не представилось возможным ввиду засвеченности одной стороны лица и нахождения другой стороны лица в тени.

Угол обзора камеры — характеристика камеры видеонаблюдения, определяющаяся фокусным расстоянием (f) объектива и его форматом¹⁶. Широкому углу обзора соответствуют маленькие фокусные расстояния (2,8–5,0 мм). Для наблюдения за теми объектами, которые удалены от основной точки съемки, применяют объективы с большим фокусным расстоянием (28,0–75,0 мм и более) или с переменным фокусным расстоянием (трансфокатор, zoom).

Угол обзора камеры непосредственным образом связан с дистанцией видеосъемки. Расстояние до объекта съемки, как и при фотографировании, определяет уровень воспроизведения деталей строения элементов лица. Если при видеозаписи размер головы в кадре незначительный (менее 1/6 кадра), то увеличение изображения при его воспроизведении приведет к нерезкости¹⁷, будет видна «пикселизация» на экране монитора (например, голова человека при ее увеличении будет состоять из множества единичных пикселей-«квадратов»). Поэтому, как указывает А. М. Зинин, для удовлетворительного воспроизведения головы человека на видеоизображении ее размер должен быть равен 1/3 или 1/4 площади кадра¹⁸. При большой дистанции видеосъемки и при малом размере фиксируемого объекта многие признаки внешности не различаются, а при проведении видеосъемки крупным планом могут появляться посторонние шумы изображения, что приводит к потере информации об особенностях строения анатомических элементов внешности и искажению таких существенных признаков, как форма и контур элементов лица (ломаный контур каймы верхней губы может выглядеть как прямой и т. п.). Искусственным образом могут появляться некоторые особенности кожного покрова, например родинки или бородавки, хотя на самом деле у конкретного человека они отсутствуют. Зашумленное черно-белое изображение на экране монитора представляется в виде белой зернистости, а на цветном видеоизображении могут появиться цветные полоски или вспышки.

Таким образом, от наличия посторонних шумов зависит четкость отображения мелких признаков анатомических элементов лица человека, что не позволяет различать их границы, определять форму и очертание. Поэтому в камерах наблюдения используется соотношение сигнал/шум, которое дает информацию о качестве выходного видеосигнала (измеряется в децибелах (дБ)). При отношении сигнал/шум 45 дБ шум практически не заметен.

Безусловно, характеристики камер видеонаблюдения, как уже было сказано, оказывают огромное влияние на качество видеоизображения, что в последующем должно быть учтено при оценке отобразившихся на нем признаков анатомических элементов внешнего облика человека. Еще одним критерием, которым необходимо руководствоваться при просмотре видеозаписи, является тип устройства, на которое происходит запись с камеры. Существует множество устройств, способных осуществить захват видеосигнала, но наиболее распространенными из них в настоящее время являются: а) платы видеозахвата; б) видеорегистратор.

Платой видеозахвата называется устройство, которое позволяет записывать видео на компьютер и выводить изображение на монитор¹⁹. При изучении платы видеозахвата необходимо обращать внимание на следующие основные характеристики: разрешение записи, скорость записи и формат сжатия. Чем больше разрешение, тем мельче детали можно просмотреть на записанном видеоизображении. Наиболее приемлемым является разрешение 720 х 576.

Под скоростью записи понимается количество кадров, записанных за 1 секунду на 1 канал (с одной камеры). Человеческий глаз воспринимает 24 кадра в секунду. Однако следует заметить, что если перед камерой будет не очень много движущихся объектов, например загородный дом при отсутствии других соседних домов в кадре, то достаточным будет показатель 10 кадров в секунду, в отличие, например, от магазина или торгового центра, где постоянно присутствует большое количество людей (этот параметр должен соответствовать 24 кадрам в секунду).

Формат сжатия — способ «сжимания» (кодирования, конвертации²⁰) видеоизображения. Во-первых, от формата сжатия зависят размеры записываемых видеофайлов. Чем лучше сжатие, тем меньше места занимает записанное видео в памяти персонального компьютера. Во-вторых, от формата сжатия зависит надежность передачи видеоизображения. Самый малый на сегодняшний день формат сжатия — MJPEG-1, далее идут MPEG-2 и MJPEG-4. Наиболее совершенным из современных форматов является H.264. Как указывают А. С. Блохин, А. Б. Зотов, А. Ш. Каганов, Л. Ф. Назин, помимо факторов, влияющих на отображение признаков внешнего облика человека, запечатленного на видеозаписи, существуют искажения изображений, вызванные процессом кодирования видеосигнала, а также оптические искажения объектива камеры²¹.

Необходимость конвертации возникает в тех случаях, когда видео­устройство (или программа) не воспроизводит данный видеофайл, или необходимо уменьшить размер видео, или для воспроизведения на портативном устройстве (мобильном телефоне, iPad и др.), или разместить в Интернете. При кодировании видеосигнала происходит потеря части изображения в самой системе видеонаблюдения и при создании статичных изображений отдельных его кадров в формате JPEG. Так, при получении одного статичного изображения с видеозаписи, поступившей на экспертное исследование по факту совершения мошенничества²², достаточно хорошо проявилась так называемая рябь, выраженная в виде градиента от черного к белому, которая затруднила в дальнейшем определение границы фигуры человека.

Кроме искажений, вызванных кодированием видеосигнала и изображения, хорошо заметна дисторсия, вследствие которой происходит изменение границ и, соответственно, размерных характеристик запечатлеваемого объекта, о чем свидетельствует «вытягивание» границ изображения. В связи с этим, как отмечает Г. Н. Зубов, «одним из необходимых условий получения объективных результатов сравнения размеров объектов в кадре (на изображении) является их расположение на одинаковом расстоянии от границ кадра»²³. Вместе с тем обращаем внимание на то, что нужно быть очень внимательным при просмотре видеозаписи, содержащей перспективные искажения объектива. Так, по факту незаконного получения сведений, составляющих банковскую тайну²⁴, осуществляя просмотр записи, полученной с уличной камеры видеонаблюдения, установленной в торговом центре, нами была выявлена дисторсия по краям изображения. Однако в результате тщательного изучения записи искажения в виде «вытянутости» границ кадра, характерные для дисторсии, просматривались по всей длине изображения, элементы внешнего облика человека, отобразившиеся на видеозаписи, были некоторым образом расширены, что существенным образом затрудняло процесс исследования. После преобразования одного из статичных кадров исследуемой видеозаписи с помощью графического редактора был получен размер изображения, дающий его адекватное восприятие (искажение элементов внешности человека было устранено), который свидетельствовал о кодировании видеосигнала в самой системе видеонаблюдения и тем самым исключал факт наличия дисторсии данного видеоизображения.

Видеорегистратор — это автономное устройство, которое, как и плата видеозахвата, выводит изображение на монитор²⁵. В отличие от плат видеозахвата к видеорегистраторам нет необходимости подключать компьютер, так как они по своей сути являются компьютерами со специально спроектированной конструкцией для работы с видеоданными. Принцип работы видеорегистраторов и плат видеозахвата в контексте обработки видеоданных практически ничем друг от друга не отличается, а поэтому такие характеристики, как разрешение записи, скорость записи и формат сжатия, аналогичны тем, которые были рассмотрены выше.

Как и при фотографировании, на отображение признаков внешности влияют ракурс видеосъемки и положение видеокамеры относительно головы объекта съемки (сверху, сбоку, снизу). В настоящее время, как верно заметили Е. Р. Россинская и Е. И. Галяшина, лицо человека, отобразившееся на видеозаписи, «чаще всего занимает незначительную часть кадра и к тому же зафиксировано в ракурсах, затрудняющих изучение признаков»²⁶. С этим трудно не согласиться, так как экспертная и следственная практика показывает, что в большинстве случаев на изображениях, полученных с помощью камер видеонаблюдения, осуществляется съемка с верхней (нижней) точки и с длинной дистанции с различным поворотом и наклоном головы человека при рассеянном освещении, что зачастую затрудняет процесс экспертного исследования или проведение предъявления для опознания, потому что признаки анатомических элементов внешнего облика человека отображаются частично или вообще не отображаются. Такие видеопортреты затрудняют изучение признаков анатомических элементов внешности, в связи с чем эксперты часто отказываются от производства экспертного исследования.

При изменении ракурса, т. е. положения видеокамеры при проведении съемки, искажаются размеры соотношения признаков анатомических элементов внешности и их характеристики. Так, «размеры признаков внешности кажутся больше или меньше, чем они есть на самом деле (высота верхней губы при наклоне головы вперед увеличивается, а при наклоне назад — уменьшается; горизонтальное положение бровей при наклоне головы вперед отображается как косовнутреннее, а при наклоне назад — как косон

...