автордың кітабына ұқсайтындар  Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман Зыков

Основы Python для Data Science

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

SQL: быстрое погружение

Big data простым языком

Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Введение в базы данных. Коротко о главном

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Алгоритмы. С примерами на Python

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Простой Python. Современный стиль программирования

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт