автордың кітабына ұқсайтындар  Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман Зыков

Основы Python для Data Science

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Big data простым языком

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Введение в базы данных. Коротко о главном

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Жизнь бизнес-аналитика

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Data Science для карьериста

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Грокаем глубокое обучение

Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение