
Похожие на книгу авторов Лакшманан В. ., Тайджани Д. . Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении

Основы Python для Data Science
·
Берман .
SQL: быстрое погружение
·
Уолтер Шилдс
Big data простым языком
·
Алексей Благирев
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Стренгхольт П.
Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
·
Иван Портянкин
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Михалис Цукалос
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Лейн Кэмпбелл
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Хайнеман Д.
MySQL по максимуму
·
Джереми Тинли
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Алекс Петров
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы
·
Михалис Цукалос
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Алекс Дж. Гатман
Google Таблицы. Это просто. Функции и приемы
·
Ренат Шагабутдинов
Data Science для новичков
·
Руслан Назаров