Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Вальяппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака. С этой книгой вы: — Погрузитесь во внутреннее устройство BigQuery — Изучите типы данных, функции и операторы, которые поддерживает Big Query — Оптимизируете запросы и реализуете схемы повышения производительности или снижения затрат — Узнаете о GIS, time travel, DDL / DML, пользовательских функциях и сценариях SQL — Решите множество задач машинного обучения — Узнаете, как защитить данные, отслеживать работу и авторизовать пользователей.
Для объяснения модели можно использовать инструмент What-If Tool (https://ai.googleblog.com/2018/09/the-what-if-tool-code-free-probing-of.html) или пакет объяснения моделей, такой как LIME (https://www.oreilly.com/learning/introduction-to-local-interpretable-model-agnostic-explanations-lime).