автордың кітабына ұқсайтындар Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Основы Python для Data Science
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Жизнь бизнес-аналитика
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Знакомство с Python
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·