автордың кітабын онлайн тегін оқу Искусственный интеллект и иные цифровые технологии как фактор трансформации правового регулирования трудовых отношений. Монография
И. А. Филипова
Искусственный интеллект и иные цифровые технологии как фактор трансформации правового регулирования трудовых отношений: теоретические и нормативно-правовые основы
Монография
Под редакцией
доктора юридических наук
И. Р. Бегишева
Информация о книге
УДК 004:349.2
ББК 16:67.405.1
Ф53
Автор:
Филипова И. А., кандидат юридических наук, доцент кафедры трудового и экологического права Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского.
Рецензенты:
Рожкова М. А., доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник центра частного права Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации;
Томашевский К. Л., доктор юридических наук, профессор, заместитель декана юридического факультета по научной работе, профессор кафедры гражданского и предпринимательского права Казанского инновационного университета имени В. Г. Тимирясова;
Харитонова Ю. С., доктор юридических наук, профессор, руководитель НОЦ «Центр правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики», профессор кафедры предпринимательского права Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.
Под редакцией доктора юридических наук И. Р. Бегишева.
Монография посвящена теоретическим и нормативно-правовым основам исследования изменений в регулировании трудовых отношений, связанных с развитием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, таких как робототехника в ее цифровой части, нейротехнологии, технологии расширенной реальности и т. д. Воздействие технологий искусственного интеллекта и продуктов на их основе, а также иных цифровых технологий на сферу занятости и трудовые отношения растет с каждым годом и будет увеличиваться далее, вынуждая трудовое законодательство адаптироваться к меняющимся условиям.
Законодательство приведено по состоянию на 1 ноября 2025 г.
Предназначена для правоведов-исследователей и практикующих юристов, представителей государственных органов, бизнес-сообществ, профессиональных союзов, специалистов кадровых служб и агентств, работников образовательных учреждений.
УДК 004:349.2
ББК 16:67.405.1
© Филипова И. А., 2026
© ООО «Проспект», 2026
ВВЕДЕНИЕ
Данная монография является первой из цикла публикаций в рамках продолжающегося исследования об изменениях в правовом регулировании сферы занятости и трудовых отношений, обусловленных растущим использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий. В качестве открывающей цикл монография содержит первый из блоков, включающий теоретические и нормативно-правовые основы происходящих и будущих изменений в правовом регулировании трудовых отношений по указанной причине. Искусственный интеллект в наименовании монографии выделен из обширной группы цифровых технологий, так как оказываемое им на экономику и общество воздействие превосходит совокупное влияние остальных цифровых технологий, тем не менее, применительно к сфере труда можно выделить еще ряд технологий, имеющих немаловажное значение.
Задачами исследования на данном этапе являются следующие:
— выделить и описать подгруппы цифровых технологий с учетом их воздействия на сферу труда;
— представить определения ключевых понятий, там, где это необходимо, сформулировав их самостоятельно;
— выявить и раскрыть предпосылки, ведущие к изменениям в правовом регулировании труда из-за применения искусственного интеллекта и иных цифровых технологий на практике;
— кратко рассмотреть историю юридических исследований по теме цифровых технологий и права;
— перечислить основные подходы к регулированию отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, охарактеризовав каждый из них;
— проанализировать имеющийся в мире опыт подобного регулирования;
— привести примеры, свидетельствующие о начавшемся изменении правового регулирования трудовых отношений вследствие применения искусственного интеллекта и иных цифровых технологий.
Значительное внимание на страницах монографии уделяется национальному и международному опыту правового регулирования в сфере искусственного интеллекта и иных цифровых технологий. Это объясняется тем, что хотя правовое регулирование трудовых отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, будет обладать отличительными чертами, вытекающими из социального характера трудового права, формирующееся отраслевое регулирование неизбежно будет опираться на нормативно-правовую базу, включающую основные акты международного права и национального регулирования по вопросам искусственного интеллекта и соответствующих цифровых технологий.
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗМЕНЕНИЙ В ПРАВОВОМ РЕГУЛИРОВАНИИ ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ В СВЯЗИ С РАЗВИТИЕМ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
1.1. Понятийно-категориальный аппарат
1.1.1. Цифровые технологии
Цифровые технологии (Digital Technology) — это совокупность методов, инструментов и средств, обеспечивающих цифровую трансформацию общества путем его перехода на создание, хранение, обработку и передачу информации в цифровой форме.
Понятие цифровых технологий связано с появлением в середине XX века электронных вычислительных машин (ЭВМ) — компьютеров, хотя сам термин «цифровые технологии» стал широко применяться позже, с распространением интернета. Свойственное цифровым технологиям преобразование информации в набор данных в виде двоичного кода, состоящего из нулей (при отсутствии сигнала) и единиц (при наличии сигнала), противопоставляло их широко применявшимся к тому моменту аналоговым технологиям. С помощью цифровых технологий передача информации осуществляется в универсальном цифровом формате, в то время как применение аналоговых технологий обеспечивает передачу и хранение данных в разных форматах, зависящих от типа носителя информации. В свою очередь, и цифровые, и аналоговые технологии изначально могли быть отнесены к информационным (информационно-коммуникационным) технологиям (Information Technology), связанным со сбором, хранением, обработкой и передачей информации в различном виде.
Во второй половине XX века помимо информационных технологий интенсивное развитие получили еще несколько групп так называемых высоких технологий, то есть технологий, требующих использования научных знаний при создании и производстве технически сложных продуктов. Речь идет о нанотехнологиях, биотехнологиях и когнитивных технологиях. Нанотехнологии (Nanotechnology) связаны с созданием и применением материалов и устройств на молекулярном и атомном уровнях, соответственно, в основе нанотехнологий лежат достижения прежде всего физики, химии и биологии. Биотехнологии (Biotechnology) также базируются на успехах ряда наук, основными из которых являются биология, химия, физика и информатика. Биологические процессы и системы используются биотехнологиями в целях решения технологических задач, в частности для создания организмов с заранее заданными свойствами. Когнитивные технологии (Cognitive Technology) — это технологии, имитирующие работу мозга за счет использования знаний о когнитивных процессах (восприятии, внимании, памяти, мышлении, речи и т. д.), они основаны на достижениях нейробиологии, психологии, антропологии, лингвистики, а также информатики1 и нацелены на создание искусственных интеллектуальных систем. Как видим, все эти технологии объединяет междисциплинарный характер научных разработок. Более того, в начале XXI века группой исследователей было введено понятие НБИК-конвергенции. Аббревиатура составлена из первых букв четырех вышеперечисленных групп технологий, НБИК-конвергенция — это объединение и синергетическое усиление названных технологий2. К началу второй четверти XXI века можно констатировать, что цифровые технологии, ближе всего связанные с информационными технологиями, заняли не только их «нишу», но во многом поглотили и все остальные группы, а теперь сопровождают и обеспечивают переход общества к следующему технологическому укладу.
Итак, цифровые технологии, «выросшие» из информационных, сегодня включают значительную часть информационных технологий и множество иных технологий, использующих цифровую обработку информации. В свою очередь, применительно к настоящему исследованию цифровые технологии являются базовым понятием (категорией) для всех других понятий, о которых будет упоминаться далее.
Цифровые технологии составляют объемную группу, которая включает множество подгрупп технологий. К основным цифровым технологиям (подгруппам технологий) могут быть отнесены:
— технологии искусственного интеллекта;
— робототехника;
— новые производственные технологии (например, технологии цифрового проектирования и моделирования);
— нейротехнологии;
— технологии расширенной реальности;
— облачные технологии;
— технологии беспроводной связи;
— квантовые технологии
— технологии распределенного реестра и т. д.
Иногда среди основных цифровых технологий выделяют также технологии работы с большими данными (Big Data), но их корректнее обозначить не как отдельную подгруппу, а как объединение ряда методов, разрабатываемых в рамках различных подгрупп цифровых технологий, в частности искусственного интеллекта (машинное обучение и нейросети), облачных технологий и т. д.
На начальных этапах развитие цифровых технологий было уделом исследователей-энтузиастов, во второй половине XX века стали создаваться государственные программы поддержки развития отдельных подгрупп технологий. Позднее, уже в XXI веке, появились комплексные программы развития цифровых технологий в разных странах и объединениях стран. Зарубежными примерами таких программ могут быть десятилетняя программа развития Китайской Народной Республики (КНР) под названием «Сделано в Китае — 2025»3, принятая в 2015 году и нацеленная на цифровизацию производства, а также опубликованная еще раньше в Европейском союзе «Цифровая повестка для Европы» (Digital Agenda for Europe)4 2010 года. В настоящее время в Европейском союзе реализуется программа «Цифровая Европа» (Digital Europe Programme)5 2021 года, направленная на внедрение цифровых технологий в бизнес, государственное управление и повседневную жизнь людей, а в Китае действует «Общий план развития цифрового Китая»6 2023 года, согласно которому уже к 2025 году должна быть построена четко структурированная всекитайская цифровая среда, а к 2035 году Китай войдет в число ведущих стран мира по уровню цифровизации7.
Комплексные программы развития подчеркивают «сквозной» характер цифровых технологий, выражающийся в широких возможностях для взаимодействия между этими технологиями, в результате чего они способны дополнять одна другую, увеличивая полезные характеристики создаваемых технологических продуктов. Тем самым, развитие одних цифровых технологий содействует развитию и других, особенно относящихся к смежным, примерами которых могут служить технологии искусственного интеллекта и робототехника.
В России о «сквозных» цифровых технологиях как ключевых научно-технических направлениях, которые оказывают наибольшее влияние на развитие рынков8, впервые упоминается в программе «Национальная технологическая инициатива (НТИ)»9, разработанной в 2016 году. Перечень основных цифровых технологий изначально был включен в государственную программу «Цифровая экономика Российской Федерации»10 2017 года. Этот перечень не являлся исчерпывающим, уже тогда предполагалось, что список указанных технологий будет меняться в зависимости от уровня развития конкретных технологий и возможностей применения продуктов на основе данных технологий на практике. В 2019 году программу 2017 года заменила обновленная национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»11. В рамках этой программы был разработан федеральный проект «Цифровые технологии»12. С 2025 года национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации» продолжила национальная программа «Экономика данных и цифровая трансформация государства»13, итогом пятилетней реализации которой должно стать достижение «цифровой зрелости» в государственном управлении, экономике и социальной сфере к 2030 году. Именно в рамках реализации этой программы поставлена цель обеспечить цифровую трансформацию государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы, что неизбежно отразится и на трудовых отношениях.
С цифровыми технологиями связан целый ряд широко используемых в настоящее время понятий. Рассмотрим основные из них, выделив отличия между схожими понятиями во избежание путаницы в дальнейшем. Исходя из темы настоящей монографии, понятиями, имеющими наибольшее значение, будут следующие: цифровизация, цифровая трансформация, цифровое общество, цифровое пространство, цифровой сервис, цифровая среда, цифровая платформа, цифровая экосистема, цифровой двойник, цифровой профиль, цифровая сущность, цифровая экономика и цифровой суверенитет.
Цифровизация (Digitalization) — это процесс внедрения цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности общества, позволяющий преобразовывать информацию в цифровую форму с возможностью передачи ее через интернет от одного электронного устройства к другому, в идеале — автоматизированно. Целью цифровизации является именно автоматизация уже существующих процессов за счет использования новых инструментов на основе цифровых технологий для того, чтобы эти процессы оптимизировать, сделав их более быстрыми и эффективными. Цифровизации как этапу построения цифрового общества предшествует этап «оцифровки» (Digitization), связанный с процессом преобразования аналоговой или физической информации в цифровой формат. Со временем цифровизация переходит в следующий этап — цифровую трансформацию, обеспечивающую еще более глубокие изменения14, цифровизация при этом остается необходимым компонентом нового этапа.
Цифровая трансформация (Digital Transformation) представляет собой процесс внедрения цифровых технологий для создания не только новых или изменения уже имеющихся продуктов, но также для создания новых подходов, новых бизнес-моделей и т. д. В данном случае технологии меняют не только существующие процессы, совершенствуя их, но и саму стратегию дальнейшего развития.
Цифровое общество (Digital Society) следует рассматривать совместно с близким ему понятием информационного общества (Information Society). Иногда их используют как взаимозаменяемые, характеризующие одно и то же явление — стадию развития общества, но если быть точным, информационному обществу соответствует и этап цифровизации с его акцентом на создание, распространение и использование информации как главной движущей силы развития общества, а цифровым общество можно назвать только, когда цифровые преобразования уже охватили все сферы жизнедеятельности (управление, труд, образование, социальное взаимодействие и т. д.) и началась глубокая цифровая трансформация общественной системы, то есть понятие «цифровое общество» уже, чем «информационное общество»15.
Если различать все стадии развития общества по способу производства, как это сделано японскими разработчиками концепции «Общество 5.0» (Society 5.0)16, то можно выделить: традиционную (аграрную), индустриальную и постиндустриальную (информационную) стадии. Условно эти периоды могут быть обозначены как Общество 2.0, Общество 3.0 и Общество 4.0. При этом Обществом 1.0 является стадия, соответствующая каменному веку охотников и собирателей, которые только начали делать орудия из камня. Информационное общество называют постиндустриальным, так как основным ресурсом в нем становится информация (знания) и умение работать с ней. На этапе цифрового общества эта информация представлена уже в виде данных и алгоритмов, а обработка информации автоматизирована, то есть цифровое общество можно обозначить как технологически развитое информационное общество. По состоянию на текущий момент информационное общество приблизилось к этапу цифрового общества, чему на протяжении последних лет прямо способствует четвертая промышленная революция — Индустрия 4.0 (Industry 4.0), о которой первыми стали упоминать немецкие исследователи17.
Разделение по стадиям индустриального развития выглядит иначе, чем разграничение на стадии развития общества. В данном случае Индустрией 1.0 именуется период первой промышленной революции, связанный с механизацией производства (начало — вторая половина XVIII века). Индустрия 2.0 — вторая промышленная революция (со второй половины XIX века) произошла благодаря электричеству. Индустрия 3.0 — третья промышленная революция (со второй половины XX века) характеризовалась использованием электроники и применением информационных технологий. Индустрия 4.0 как подход к производству, сформированный в процессе четвертой промышленной революции, основана на широком внедрении цифровых технологий в промышленность и нацелена на полную автоматизацию бизнес-процессов.
Индустрию 4.0 и Общество 4.0 как феномены можно признать фактически совпадающими во времени. В итоге, в результате начавшейся цифровой трансформации Общество 4.0 придет к состоянию, когда продукты цифровых технологий, в первую очередь искусственные интеллектуальные системы, вследствие их высокой эффективности, поставят под вопрос саму антропоцентричность общества18. Выбирая между технологическим прогрессом и социальным благополучием, человечество придет к Обществу 5.0 — Smart Society и соответствующей ему Индустрии 5.0, для которых характерно размытие границ между реальным миром и цифровым пространством, а также более тесное взаимодействие между человеком и машиной вместо полной автоматизации, на которую нацелена Индустрия 4.0. В идеале Общество 5.0 будет представлять собой высокоразвитое технологически интегрированное общество, где различные цифровые технологии используются для решения общественных проблем и улучшения общего качества жизни19. Крайне высокий уровень цифровой трансформации дополнится не только декларируемой, но реальной антропоцентричностью через корректировку вектора развития, в том числе через отступление от достижения максимальной экономической эффективности как цели развития и перенос акцента на интересы человечества. Таким образом, Общество 5.0 — это новая социальная модель, где цифровые инновации призваны служить людям, решать глобальные проблемы и делать жизнь комфортнее.
Цифровое пространство (Digital Space) представляет собой совокупность всех цифровых процессов, информационных ресурсов и средств взаимодействия, оно объединяет различные цифровые технологии и инструменты на их основе, обеспечивая взаимодействие пользователей. Тем самым, цифровое пространство — это место, где существуют, передаются и обрабатываются цифровые данные. Основными компонентами цифрового пространства являются: аппаратное обеспечение, программное обеспечение, сети, интерфейсы (все вышеперечисленное — технологическая инфраструктура), цифровые сервисы, данные и т. д. Иногда, имея в виду цифровое пространство, используют термин «киберпространство» (Cyberspace), хотя это более узкий термин, который обозначает наиболее долго существующий сегмент цифрового пространства. Киберпространство поддерживает идею виртуального мира как альтернативной реальности, субъективного переживания, когда пользователь ощущает себя внутри этого пространства, а не просто взаимодействует с ним.
Цифровой сервис (Digital Service) — это услуга или функция с использованием цифровых технологий, доступная через интернет. Цифровые сервисы как инструменты позволяют выполнять различные задачи в цифровом пространстве. Они бывают разнообразными: образовательными, финансовыми, медицинскими, государственными и т. д.
Цифровая среда (Digital Environment) нередко отождествляется с цифровым пространством, хотя, строго говоря, это лишь часть цифрового пространства, создаваемая под определенные задачи. Примером цифровой среды может служить корпоративная цифровая среда20. Компоненты цифровой среды: веб-сайты, мобильные приложения, поисковые системы, социальные сети, контент и т. д. Если компоненты цифрового пространства обеспечивают саму возможность существования чего-либо в цифровой форме, то компоненты цифровой среды ориентированы на пользователя. Виртуальная среда — это одна из вариаций цифровой среды, которая обеспечивает «погружение» в нее, то есть дает эффект присутствия (иммерсивность), замещая или дополняя физическую реальность.
Цифровая платформа (Digital Platform) — это разновидность цифровой среды, представляющая собой основу для целостной цифровой экосистемы21. В отличие от обычного цифрового сервиса как инструмента для выполнения отдельных задач, цифровая платформа — это более сложный феномен, обеспечивающий не только предоставление пользователю услуг, но и многостороннее взаимодействие, в результате которого ценность создается самими пользователями22.
Цифровая экосистема (Digital Ecosystem) — это бесшовная цифровая среда на базе цифровых платформ, объединяющая различные цифровые сервисы с целью обеспечить интегрированный опыт для пользователей, позволяя получать им какие-либо услуги или выполнять какие-либо функции в одном месте. В структуру каждой цифровой экосистемы входят цифровая платформа или сразу несколько цифровых платформ как основа, на которой строятся остальные компоненты: цифровые сервисы по предоставлению услуг и выполнению функций (аналитические инструменты, платежные системы, сервисы идентификации и т. д.) и приложения (прикладные программы с пользовательскими интерфейсами).
Цифровой двойник (Digital Twin) — это виртуальная копия физического объекта, процесса или системы в цифровой среде, он точно воспроизводит характеристики и состояние оригинала — реального прототипа. Физическим объектом может быть дом, транспортное средство, станок, процессом — процесс высокоточной сборки, системой — транспортная сеть города, цех завода и т. д. Цифровой двойник создается для моделирования эксплуатации оригинала в разных условиях и выявления возможных ошибок, при этом могут тестироваться различные сценарии развития событий. По степени интеграции данных цифровой двойник следует отличать от цифровой модели (Digital Model) и цифровой тени (Digital Shadow). Цифровая модель не обновляется, не учитывает текущее состояние объекта, отсутствует автоматический обмен данными с реальным прототипом. Цифровая тень, являясь отображением физического объекта в цифровом пространстве, получает данные и при изменении состояния реального прототипа тоже меняется, но не позволяет смоделировать ситуации, в которых физический объект еще не использовался, то есть не может точно спрогнозировать будущие изменения объекта. Цифровой двойник как более сложный инструмент позволяет не только моделировать, отслеживать, но и прогнозировать состояние физических объектов, протекание процессов и функционирование систем. Автоматический обмен данными является двусторонним. Компоненты цифрового двойника: математическая модель, которая описывает свойства и изменение объекта; датчики, собирающие информацию о характеристиках и состоянии реального прототипа; алгоритмы, которые позволяют анализировать данные, составлять прогнозы и принимать решения в отношении реального прототипа.
Вышеописанный цифровой двойник может быть и у тела человека. Технологии создания таких двойников все чаще применяются в современной медицине для более точной диагностики, заблаговременного планирования лечения и обучения новых специалистов23. Несколько отличаются от технологий создания цифровых двойников объектов (в том числе человеческих тел) технологии создания цифровых двойников человека (Human Digital Twin) как субъекта24. Цифровой двойник человека может имитировать его внешний вид, голос, мимику, поведение и эмоции, являясь «заместителем» человека в цифровом пространстве, благодаря чему человек в состоянии виртуально проявлять себя. В качестве основы используются цифровые или оцифрованные данные о конкретной личности либо синтезированные данные, обеспечивающие гиперреалистичную имитацию внешнего вида, голоса, иных уникальных психофизиологических или поведенческих параметров человека. Цифровой двойник человека, будучи дополненным искусственным интеллектом, способен выполнять поставленные человеком задачи без необходимости постоянного контроля с его стороны. С учетом нарастающей цифровой трансформации со временем цифровые двойники людей будут представлять их в различных цифровых средах, персонализированно взаимодействуя между собой и с искусственными интеллектуальными системами25.
Цифровой профиль (Digital Profile) — это совокупность информации о человеке или организации, собираемой, хранящейся и используемой в цифровом пространстве. Цифровой профиль формируется из множества источников, в том числе за счет цифрового следа. Цифровой след (Digital Footprint) — это информация, остающаяся в цифровом пространстве в результате действий самого человека или активности самой организации, не только целенаправленно размещаемая в интернете, но и автоматически собираемая незаметно для пользователя (история покупок, запросы, сделанные на сайтах и т. д.). Если говорить непосредственно о цифровом профиле человека, то он представляет собой обработанный, структурированный и проанализированный массив данных, составляющий цифровой образ лица. Цифровой профиль может предоставлять достоверную информацию, в том числе ту, о которой сам человек даже не подозревал. Именно поэтому цифровой профиль человека позволяет прогнозировать его поведение в будущем.
Цифровая сущность (Digital Entity) — это виртуальный объект или субъект, существующий в цифровом пространстве и обладающий определенными свойствами (демонстрирующий определенное поведение). Примерами цифровых сущностей — объектов являются криптовалюты, смарт-контракты и NFT, а субъектов — искусственные интеллектуальные агенты (AI Agents), то есть автоматизированные сущности, которые воспринимают окружающую среду и реагируют на нее, а также предпринимают действия для достижения своих целей.
Цифровая экономика (Digital Economy) — это хозяйственная деятельность, основанная на цифровых технологиях, которая охватывает все сферы и меняет традиционные бизнес-модели, где главную роль играли физические ресурсы, теперь ценность создается за счет данных — их обработки и анализа, что позволяет значительно повысить эффективность производства и оказания услуг. Важнейшей частью цифровой экономики является экономика данных (Data Economy), сфокусированная на данных как основном экономическом активе: данные становятся главным товаром, ресурсом и источником создания стоимости. В рамках цифровой экономики функционируют разные бизнес-модели, в том числе платформенные, шеринговые и т. д.
Цифровой суверенитет (Digital Sovereignty) — способность государства контролировать и управлять своими цифровыми активами, данными и инфраструктурой независимо от внешнего влияния, то есть независимость в цифровом пространстве. Цифровой суверенитет складывается в первую очередь из технологической независимости, кибербезопасности как способности защищать свою критическую информационную инфраструктуру от внешних угроз и контроля над данными, для чего персональные данные граждан и критически важная информация локализуются на территории государства.
1.1.2. Искусственный интеллект
Среди всех подгрупп цифровых технологий первое место по влиянию на общество занимают технологии искусственного интеллекта (ИИ-технологии)26. Это подтверждается реализацией большинством стран, особенно претендующих на глобальное или региональное лидерство, наряду с комплексными программами развития цифровых технологий отдельных национальных программ развития именно искусственного интеллекта. Термин «интеллект» (от лат. Intellectus — «понимание») изначально характеризовал свойство психики человека, позволяющее ему правильно интерпретировать получаемые из внешней среды данные и успешно адаптироваться к различным ситуациям, в том числе с которыми он никогда ранее не сталкивался.
Технологии искусственного интеллекта — это подгруппа цифровых технологий, позволяющих решать разнообразные задачи по искусственному моделированию видов человеческой деятельности, относящихся к интеллектуальным. К таким субтехнологиям относятся технологии: компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, машинных рекомендаций и поддержки принятия решений, а также перспективные методы искусственного интеллекта, направленные на создание принципиально новых технологических продуктов, в том числе на разработку сильного искусственного интеллекта27.
В основе каждой субтехнологии искусственного интеллекта лежат алгоритмы, которые позволяют выявлять закономерности, распознавать поведение и принимать решение. Благодаря ИИ-технологиям создаются системы, способные проявлять себя подобно естественному интеллекту, эти системы служат воплощением искусственного интеллекта. Таким образом, под искусственным интеллектом понимается интеллект, демонстрируемый системой искусственного интеллекта — ИИ-системой (AI System).
Итак, система искусственного интеллекта — это искусственным образом созданная система, демонстрирующая обучаемость, автономность, креативность и рациональность в своих решениях, способная действовать в цифровом пространстве и влиять на физический мир28. Искусственная интеллектуальная система включает программное и аппаратное обеспечение, то есть является программно-аппаратным комплексом.
Двумя основными подходами к разработке ИИ-систем могут быть названы восходящий (биологический) и нисходящий (семиотический) подходы. Восходящий подход предполагает изучение нейрофизиологических и психологических механизмов мыслительной деятельности человека и их воспроизведение с помощью технических средств, например через создание искусственных нейронных сетей как математической модели нервной системы. Данный подход ведет к созданию самоорганизующихся систем, здесь предпринимается попытка смоделировать мыслительную деятельность на физиологическом уровне работы нервной системы. Если же исследователи стремятся смоделировать эту деятельность на логическом уровне, то речь идет о нисходящем подходе к моделированию ИИ-систем путем использования законов формальной логики и достижений математики.
По форме, то есть оболочке, в которую искусственный интеллект заключен, ИИ-системы могут быть киберфизическими и виртуальными.
Киберфизическая ИИ-система (Cyber-Physical AI System) — это система искусственного интеллекта, объединяющая программную часть и физический объект, взаимодействующая с физическим миром через датчики, исполнительные механизмы и вычислительные алгоритмы, например интеллектуальный робот.
Виртуальная ИИ-система (Virtual Intelligence) — это система искусственного интеллекта, которая функционирует в цифровом пространстве и способна выполнять интеллектуальные задачи без физического воплощения. У виртуальной ИИ-системы всегда присутствует программная часть, а вот аппаратная часть может быть сведена до минимума и меняться (в отличие от интеллектуального робота, который не может покинуть свое физическое тело). Виртуальная ИИ- система не встроена в физический объект, но пользуется «чужими» аппаратными средствами, через которые способна воздействовать на физический мир, в том числе путем подчинения себе менее мощных интеллектуальных киберфизических систем. Примерами таких виртуальных систем являются интеллектуальные виртуальные агенты (AI Agents), способные действовать самостоятельно, исходя из заданных целей и принимая решения без прямого вмешательства человека.
Общепризнанное понятие искусственного интеллекта до сих пор не сформулировано, одни авторы настаивают, что искусственный интеллект — это прежде всего технологии, другие — что системы. Если обратиться к техническим стандартам, то можно увидеть, что искусственный интеллект в них определяется как область или дисциплина, связанная с исследованием и разработкой механизмов и приложений ИИ-систем (п. 3.1.3 ГОСТ Р 71476-2024)29, а система искусственного интеллекта — это «техническая система, использующая одну или несколько моделей искусственного интеллекта, которая порождает такие конечные результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора определенных человеком целей» (п. 3.1.4 ГОСТ Р 71476-2024). В примечании к п. 5.13 ГОСТ Р 71476-2024 отдельно подчеркивается, что автономность ИИ-систем не означает полного самоуправления, такие системы работают на основе алгоритмов и в остальном подчиняются командам операторов. Процитированные выше определения повторяют дефиниции, содержащиеся в стандарте Международной организации по стандартизации30, но следует отметить, что этот стандарт был утвержден в 2022 году. Сейчас обсуждаются изменения в международный стандарт в связи с быстрым развитием такого направления как генеративный искусственный интеллект и в предлагаемом для ИИ-системы генеративного типа новом определении уже нет упоминания о заданных человеком целях31.
Изменения в технических стандартах учитываются и правом. К примеру, из определения, сформулированного в акте так называемого «мягкого права» — Рекомендации по искусственному интеллекту ОЭСР32 2019 года (первом межправительственном стандарте по искусственному интеллекту), при пересмотре в 2024 году исчезло указание на то, что цели ИИ-системы определяются человеком. Принятый в 2024 году Регламент Европейского союза об искусственном интеллекте сразу учитывает развитие генеративного искусственного интеллекта и определяет ИИ-систему как машинную систему, созданную для работы с различными уровнями автономности и способную проявлять адаптивность. Эта система «для явных или неявных целей делает выводы на основе получаемых ею входных данных» и может генерировать выходные данные — прогнозы, контент, рекомендации или решения, влияющие на физическую или виртуальную среду (п. 1 ст. 3 Регламента Европейского союза об искусственном интеллекте)33.
В разрабатываемом рабочей группой Государственной Думы Федерального Собрания РФ проекте закона о регулировании искусственного интеллекта (2025 год) искусственный интеллект предлагается определять как «любую систему данных, программное обеспечение или аппаратное средство, обладающее способностью обрабатывать данные и информацию способом, напоминающим разумное поведение, с использованием методов машинного обучения или статистических методов для генерации контента, формирования прогнозов, рекомендаций или решений, способных оказывать влияние на реальную и виртуальную среду»34. При всей схожести представленных выше определений их трудно признать оптимальными из-за недостатка четкости. Отметим, что и определение, предлагаемое рабочей группой, указывает на то, что под искусственным интеллектом подразумевается система-носитель, она может быть виртуальной (отдельно упоминается о программном обеспечении) или киберфизической (на основе аппаратных средств).
Каждая система — носитель искусственного интеллекта может быть отнесена к определенному виду. Деление по видам связано с усложнением искусственного интеллекта, наиболее известна следующая классификация:
— слабый (узкий) искусственный интеллект (Artificial Narrow Intelligence, ANI) — это искусственный интеллект, созданный для решения конкретной задачи или относительно небольшого круга задач;
— сильный (общий) искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) — гипотетический искусственный интеллект, являющийся универсальным, находящийся на одном уровне с человеческим интеллектом и способный эффективно решать широкий круг задач. Прогнозируемый срок создания сильного искусственного интеллекта — ближайшие 5 лет по состоянию на 2025 год35;
— искусственный сверхинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI) — гипотетический искусственный интеллект, превосходящий уровень отдельного человека или всего человечества.
Пока все созданные ИИ-системы относятся к первой группе, так как сильного искусственного интеллекта, тем более сверхинтеллекта, еще не существует, но учитывая быстрое развитие моделей машинного обучения, концепция сильного искусственного интеллекта, по мнению растущего числа разработчиков, уже перешла от предмета философских дебатов к предмету, имеющему практическую значимость в краткосрочной перспективе36.
С искусственным интеллектом применительно к теме исследования, помимо упомянутых выше, связаны следующие термины (так как они уже широко используются в зарубежных юрисдикциях, но пока, за редким исключением, не нашли распространения в России, изначально эти термины представлены в англоязычном варианте).
AI-driven World (мир, управляемый с помощью искусственного интеллекта) — это общество, трансформируемое под влиянием возможностей от использования искусственного интеллекта, где он играет ключевую роль во всех сферах, выступая не просто вспомогательным инструментом, а интегрированной в повседневную жизнь основой для коммуникаций, принятия решений, реализации различных задач.
AI-driven Economy (ИИ-экономика) — это экономическая система, в которой технологии искусственного интеллекта глубоко интегрированы в различные секторы экономики, существенно влияя на производительность, рост и общую экономическую активность, то есть ключевые процессы управляются искусственным интеллектом.
Intelligent Automation (интеллектуальная автоматизация) — это применение искусственного интеллекта для автоматизации сложных бизнес-процессов (включая производственные процессы), которые ранее было трудно или невозможно автоматизировать.
Hyperautomation (гиперавтоматизация) — это комплексный подход к автоматизации бизнес-процессов, объединяющий искусственный интеллект, роботизированную автоматизацию процессов, цифровые платформы и другие передовые технологии для максимально эффективного выполнения задач без участия человека, то есть сквозная цифровизация с помощью ИИ-систем, где технологические продукты не только заменяют труд человека, но и управляют организацией.
Algorithmic Management (алгоритмический менеджмент) — это использование алгоритмов для управлени
...
