автордың кітабына ұқсайтындар Искусство программирования на R. Погружение в большие данные
Основы Python для Data Science
·
Кеннеди БерманМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол ОрландГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид НикифоровТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра ФилоPython для финансистов
·
Ив ХилпишPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1
·
Валентин АрьковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковData Science для карьериста
·
Жаклин НолисData Science в действии
·
Леонард АпельцинТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин ЫнКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Имран АхмадАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
·
Брэдфорд ТакфилдPython для data science
·
Юлий Васильев