автордың кітабына ұқсайтындар Искусство программирования на R. Погружение в большие данные
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Гид по Computer Science
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Data Science в действии
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·