Введение в эконометрику
Валентин Арьков

Кітап туралы Дәйексөздер29 Қазір оқып жатыр903 Сөрелерде

Эконометрика часто определяется как построение математических моделей экономических процессов по фактическим данным. Основной инструмент эконометрических исследований — это регрессионный анализ, который достаточно подробно рассматривается в курсе статистики. В данном пособии мы рассмотрим реализацию эконометрических методов с помощью табличного редактора.

IT-технологии

Жас шектеулері: 12+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2021

Басылым шыққан жыл: 2021

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 212

Ұқсас кітаптар

Кеннеди БерманОсновы Python для Data Science

Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Уэйн ВинстонБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Владстон Феррейра Фило, Мото ПиктетТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Ив ХилпишPython для финансистов

Пол Дейтел, Харви ДейтелPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1

Ашвин Рамачандран, Джоуи Санторо, Кэмпбелл Р. ХарвиDeFi и будущее финансов. Как технология децентрализованных финансов трансформирует банковскую систему

Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика

Жаклин Нолис, Эмили РобинсонData Science для карьериста

Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Юлий ВасильевPython для data science

Алексей ГригорьевМашинное обучение. Портфолио реальных проектов

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Дәйексөздер29

Владислав Гончаровдәйексөз келтірді1 жыл бұрын

Слово «линейная» указывает, что мы будем строить линейное уравнение, то есть уравнение прямой линии. В линейном уравнении «икс» участвует в первой степени

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Янадәйексөз келтірді1 жыл бұрын

Регрессия — это «средняя» зависимость между независимой (объясняющей) переменной х и зависимой переменной y. Зависимость проявляется «в среднем», на фоне случайного разброса вокруг линии регрессии.

1 Ұнайды

Комментарий жазу