автордың кітабына ұқсайтындар Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Основы Python для Data Science
·
Кеннеди БерманГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Питхейн СтренгхольтВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийPython для финансистов
·
Ив ХилпишPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенDeFi и будущее финансов. Как технология децентрализованных финансов трансформирует банковскую систему
·
Ашвин РамачандранГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковЖизнь бизнес-аналитика
·
Кондрашов СтаниславData Science для карьериста
·
Жаклин НолисData Science в действии
·
Леонард АпельцинДелай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Титус ВинтерсТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин ЫнКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид КопецВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас ДэвенпортИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
ИВВ