Р. Г. Бикмиев, Р. С. Бурганов

Искусственный интеллект на службе правосудия

Современное состояние и будущее

Монография

---

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 004.8:34

ББК 32.813:67

Б60

Изображение на обложке создано авторами с помощью искусственного интеллекта.

Авторы:

Бикмиев Р. Г., кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Казанского филиала Российского государственного университета правосудия, и. о. председателя Тюлячинского районного суда Республики Татарстан;

Бурганов Р. С., кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Казанского филиала Российского государственного университета правосудия.

Рецензенты:

Гумеров Л. А., доктор юридических наук, доцент, первый заместитель директора Казанского филиала Российского государственного университета правосудия;

Бегишев И. Р., доктор юридических наук, доцент, старший научный сотрудник, доцент кафедры уголовного права и процесса Казанского инновационного университета имени В. Г. Тимирясова.

В монографии разбираются вопросы, связанные с возможными формами применения искусственного интеллекта в судебной деятельности. Авторы проводят теоретический, сравнительный и нормативный анализ использования технологий искусственного интеллекта при рассмотрении судом дел и организационной работе.

В книге исследуются понятие, сущность, возможности внедрения искусственного интеллекта в судебную систему России, выделяются и изучаются отдельные формы его применения в судах. Формулируются возможные этические проблемы, возникающие при внедрении технологий искусственного интеллекта в работу судов, рекомендуются пути их разрешения.

Приводятся примерные формы потенциального использования искусственного интеллекта в российской судебной системе и предлагаются конкретные алгоритмы такого использования в уголовном, административном, гражданском и арбитражном процессах. В основу монографии легли опыт применения судами России информационных технологий, пилотные проекты по использованию слабого искусственного интеллекта.

Авторами сделаны выводы, связанные и с теоретическим пониманием роли искусственного интеллекта для судебных органов, и с практическим его внедрением в работу судов.

Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2023 г.

Сформулированные в книге научные положения могут применяться в образовательной, научно-исследовательской и практической деятельности судей, работников аппарата суда, сотрудников правоохранительных органов, преподавателей, аспирантов, студентов юридических институтов и факультетов и практикующих юристов.

УДК 004.8:34

ББК 32.813:67

© Бикмиев Р. Г., Бурганов Р. С., 2023

© ООО «Проспект», 2023

ВВЕДЕНИЕ

Основоположник современной космонавтики Константин Эдуардович Циолковский является автором следующих слов: «Невозможное сегодня станет возможным завтра»1. Мы видим глубокий смысл этих слов в том, насколько важно поставить цель и идти к ней, несмотря ни на что, какой бы недостижимой она ни казалась. Среди бесконечного множества разных событий, обстоятельств, случаев необходимо видеть действительно значимые, не пропустить их и четко двигаться в этом направлении, ставить действительно значимые цели, не отвлекаясь и не отвлекаясь от выбранной цели ни на секунду.

Именно эту цитату мы можем отнести к курсу, выбранному судебной системой Российской Федерации, — курсу на развитие информационных технологий. Это направление развития стало самым востребованным на сегодняшний день и определяет дальнейшие пути совершенствования судебной системы Российской Федерации.

Вместе с тем прогресс не стоит на месте. Начавшаяся в 1980-х годах и идущая в настоящее время цифровая революция произвела повсеместный переход в производстве к применению информационно-коммуникационных технологий, способствовавший формированию постиндустриального общества2. При этом происходит повсеместный переход от аналоговых технологий к цифровым. На сегодняшний день среди цифровых технологий, активно используемых в судебной системе, можно выделить интернет, распознавание речи, цифровую звукозапись, систему электронного документооборота, видео-конференц-связь и др.

Следующим шагом в этом направлении будет внедрение технологий искусственного интеллекта. Судебная система многие годы работает в условиях, когда нагрузка непрерывно растет. Это происходит год за годом и не имеет тенденции к снижению. Так, Председатель Верховного Суда России В. М. Лебедев 27 октября 2022 года на совещании с делегатами Х Всероссийского съезда судей от судов, осуществляющих правосудие в Центральном федеральном округе, проинформировал, что «судебная нагрузка за 9 месяцев 2022 года только по первой инстанции составила 30 млн 113 тыс. дел, что на 1 млн 449 тыс. дел, или на 5% больше, чем за аналогичный период прошлого года»3.

Растет и количество электронных обращений. Как следует из отчета Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, «в течение 2021 года продолжалось увеличение количества обращений, исков в суды в электронном виде. За 2021 год в федеральные суды общей юрисдикции было подано 3 836 079 обращений в электронном виде (в 2020 году — 2 401 748).

Всего за 5 лет работы этого сервиса создано более 1,5 млн личных кабинетов граждан для пользования сервисом “Электронное правосудие”, через них подано более 8,3 млн обращений в федеральные суды общей юрисдикции.

В федеральные арбитражные суды посредством аналогичного сервиса в информационной системе “Мой арбитр” в 2021 году подано 763 947 обращений в электронном виде»4.

Повышаются также требования к судебным актам, их содержанию и обнародованию, должностные требования к сотрудникам суда.

Немаловажным фактором является и скорость судопроизводства. Современный мир предъявляет свои требования к быстроте процессов. Сейчас можно открыть банковский счет за считаные секунды, зарегистрировать юридическое лицо за сутки, заказать доставку товаров на нужное время, быстро выбрать и найти исполнителя необходимых услуг и т. п. Скорость и быстроту ждет общество и от суда. Однако в настоящее время принципиального сокращения сроков рассмотрения дел в суде не наблюдается.

Все это предопределяет необходимость поиска новых концептуальных решений, прорывных стратегических подходов, способных решить весь круг возникающих перед судебной системой вызовов. Таким решением мы видим внедрение искусственного интеллекта в судебную деятельность российских судов. Он и будет, на наш взгляд, упомянутым в приведенной цитате К. Э. Циолковского тем, что «станет возможным завтра».

Технологии искусственного интеллекта долгое время проходили путь развития и оставались недоступными для массового пользователя. Однако за последние пять лет мы стали свидетелями лавино-образного роста интереса к технологиям искусственного интеллекта. Эти технологии стали применяться не только крупными технологическими гигантами, но и всеми желающими. Каждому человеку стали доступны программы, имеющие в своей основе искусственный интеллект, например Midjourney, чат-сервисы ChatGPT, Bing от Microsoft, Bard от Google и др. Эти программы пошли в массы и стали объектом всеобщего внимания.

О гигантском интересе к технологиям ИИ свидетельствуют и различные исследования рынка ИИ. Например, международная консалтинговая фирма Frost & Sullivan пришла в своем исследовании к заключению, что «в 2023 году объем рынка ИИ ждет рост примерно до 53 млрд долларов, что почти в 4 раза больше по сравнению с показателями пятилетней давности»5.

В дальнейшем в данной работе мы рассмотрим его применение и студентами вузов, и практикующими юристами, и судебными органами, а также поднимем наиболее проблемные вопросы, возникающие при его использовании. Одной из таких масштабных проблем является возможное лишение искусственным интеллектом сотен миллионов людей их рабочих мест и профессий. Например, летом 2020 года «из компании Microsoft уволили 77 сотрудников новостной редакции, которая работала над сайтом MSN, сервисом Microsoft News и лентой браузера Edge, — их заменит искусственный интеллект»6. И это далеко не единичный случай.

Вместе с тем авторы с оптимизмом смотрят на эти вызовы, так как человечество адаптируется и потребуется немало операторов ЭВМ, появятся новые профессии на смену ушедшим. Кооперация человека с искусственным интеллектом даст гораздо больший результат для прогресса, чем каждый из них по отдельности, и фактически будет незаменимой и сверхэффективной.

В связи с этим нельзя не согласиться с Кай-Фу Ли, который во вступительной части книги «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего», написанной в соавторстве с Чэнь Цюфань, указал, что «люди, наконец, начнут работать в симбиозе с ИИ: он станет выполнять количественный анализ, оптимизацию и рутинные задания, а мы, люди, сосредоточимся на креативности, критическом мышлении и страсти. Наша продуктивность резко возрастет, а это позволит человеку полнее реализовывать свой потенциал. Словом, вероятный вклад ИИ в будущий процесс человечества необходимо исследовать так же глубоко и всесторонне, как и связанные с этой технологией проблемы»7.

Авторы, придумывая название этой книги, в рамках данного монографического исследования обратились к помощи «ChatGPT». На введенные данные «Название для книги об искусственном интеллекте в судебной системе» чат-бот вывел следующие названия книги:

• «AI в зале суда: искусственный интеллект и его роль в правосудии»;

• «Будущее судебной системы: искусственный интеллект и его применение»;

• «AI на страже справедливости: как искусственный интеллект меняет правовую политику»;

• «Революция в судебном процессе: применение искусственного интеллекта для повышения эффективности правосудия»;

• «Искусственный интеллект в праве: вызовы и возможности для судебной системы»;

• «AI и судебная власть: новые технологии и изменение правовой практики».

Оценивая работу чат-бота, мы видим предложенные варианты достаточно интересными и считаем, что будущее за искусственным интеллектом. Он поменяет наши взгляды на книги и представления о литературном творчестве. При правильном его применении он будет незаменимым и эффективным помощником в том числе на службе правосудия.

Тщательному разбору возможностей использования искусственного интеллекта на службе правосудия и будет посвящена данная книга. Конечно, мы не сможем написать лучше об искусственном интеллекте, чем программисты и специалисты в сфере искусственного интеллекта или машинного обучения. Такой попытки мы и не предпринимаем. Однако на основе опыта и юридической практики мы попытаемся в научно-популярном стиле разъяснить, что такое искусственный интеллект, какова его роль для судебной деятельности, в чем достоинства и недостатки искусственного интеллекта, рассмотреть опыт его применения в зарубежных государствах, определить основные сферы применения искусственного интеллекта в судебной деятельности, проанализировать этическую сторону использования искусственного интеллекта в суде и взглянуть в будущее.

Возможно, идеи, изложенные в этой книге, воплотятся в жизнь на основе взаимодействия программистов и юристов. Широкомасштабное внедрение искусственного интеллекта станет возможным при наличии совместных усилий программистов и юристов. По нашему мнению, только при кооперации усилий представителей этих двух профессий мы увидим быстрый, эффективный, справедливый искусственный интеллект в судебной сфере.

Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира.

В. В. Путин

1. Определение искусственного интеллекта

В науке существует множество определений искусственного интеллекта. Из Википедии нам известно, что «искусственный интеллект — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека»8.

До определенного момента искусственный интеллект существовал только в воображении писателей-фантастов и узкой группы ученых-провидцев. Но эти семена были заложены в плодородную почву, и постепенно идея искусственного интеллекта стала приобретать реальные очертания.

Издревле человек мечтал о создании разумных существ, которые бы помогали ему. Постепенно люди стали переходить от фантазий к более материальным формам. Одним из важных исторических шагов в этом направлении стало появление слова «робот». Чешский художник Йозеф Чапек придумал это слово, а его брат писатель Карел Чапек использовал это слово в написанной в 1920 году пьесе «Россумские универсальные роботы»9.

Робота представляли как человекоподобное существо, выполняющее одну четко заданную функцию. Но робот представлял из себя форму, а содержанием должен был стать какой-то искусственный разум. Еще в 1935 году «британский исследователь А. М. Тьюринг описал абстрактную вычислительную машину, которая состоит из безграничной памяти и сканера, перемещающегося вперед и назад по памяти, символ за символом. Сканер считывает то, что он находит, записывая дальнейшие символы. Действия сканера диктуются программой инструкций, которая также хранится в памяти в виде символов. Самая ранняя успешная программа ИИ была написана в 1951 году Кристофером Стрейчи. В 1952 году эта программа могла играть с человеком в шашки, удивляя всех своими способностями предсказывать ходы. В 1953 году Тьюринг опубликовал классическую раннюю статью о шахматном программировании»10.

Что касается Российской Федерации, то здесь была разработана Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года11, в которой дано определение искусственного интеллекта, как «комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений».

Вместе с тем недостатка в субъектах, которые обладают творческим потенциалом, могут выполнять творческие функции и имитировать когнитивные функции человека, на Земле нет. Население Земли, по данным ООН, уже достигло 8 миллиардов человек12. Зачем же человечеству нужен искусственный интеллект? Все дело в его особых качествах, которые положительно отличают его от обычного человека.

Искусственный интеллект нужно отличать от различных неинтеллектуальных систем. Довольно часто люди не видят отличий между этими понятиями, хотя они достаточно существенные. Например, мы не относим калькулятор, автоматизированные системы сохранения и обработки данных (например, в судебной системе Государственную автоматизированную систему «Правосудие»), бортовой компьютер в автомобиле или обычный персональный компьютер к искусственному интеллекту.

На сегодняшний день существует много литературы, посвященной искусственному интеллекту, и авторы выделяют множество различных признаков искусственного интеллекта13. Наиболее признанными являются следующие:

• возможность анализа и выделения наиболее ценной среди поступающей информации;

• искусственный интеллект делает выводы из поступающей информации;

• способность к самооценке: искусственный интеллект, например, понимает, что он проиграл в какую-либо игру, и ищет, какая им допущена ошибка;

• возможность обучаться, познавать, совершенствоваться и интегрировать знания;

• способность к адаптации: искусственный интеллект реагирует на изменение обстановки;

• искусственный интеллект дает обратную связь.

Для лучшего понимания этого явления и для того, чтобы иметь представление о преимуществах искусственного интеллекта, необходимо выявить сферы, где он применяется в настоящее время, и в чем его преимущество над человеком.

Под искусственным интеллектом мы понимаем аналог мозговой деятельности человека, который с помощью различных программ выполняет множество разных функций, заданных человеком.

2. Сильный и слабый искусственный интеллект

Ученые выделяют две разновидности искусственного интеллекта: сильный и слабый. Сильным искусственным интеллектом считается сверхразум, который может мыслить и осознавать себя как отдельную личность, то есть компьютер, который мыслит как человек. Слабый же искусственный интеллект такими способностями не обладает. В своей книге авторы Стюарт Рассел и Питер Норвиг, сравнивая сильный и слабый искусственный интеллект, приходят к выводу, что «философы используют термин слабый искусственный интеллект для обозначения гипотезы о том, что машины могут обладать способностью действовать интеллектуально, и термин сильный искусственный интеллект — для обозначения гипотезы, что такие машины можно рассматривать как действительно обладающие разумом (а не имитирующие разумную деятельность)»14.

По мнению китайского эксперта в области искусственного интеллекта Кай-Фу Ли, «совсем скоро можем обнаружить “святой Грааль” исследований искусственного интеллекта — сильный искусственный интеллект — и начать создавать мыслящие машины, способные выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми справляется человек, и делать многое из того, что человеку недоступно»15. Несмотря на то что различные исследователи обозначают разные даты появления сильного искусственного интеллекта (2025, 2030, 2040 годы и др.), они все убеждены в том, что искусственный сверхразум появится в ближайшем будущем.

К способностям сильного искусственного интеллекта следует отнести такие качества, как принятие решений, планирование своих действий, обучение на основании ранее решенных сходных задач, коммуникационное взаимодействие с другими субъектами окружающего мира, самостоятельная воля и инициатива при решении задач и т. п.

Иногда к таким способностям относят даже сопереживание, совесть, радость, грусть, гуманизм и др. Здесь нельзя не вспомнить сказку Карло Коллоди «Пиноккио», когда сделанная из полена деревянная кукла в конце сказки совершает хорошие поступки, помогает своему отцу-создателю Джеппетто и превращается в живого умного, красивого мальчика с каштановыми волосами и голубыми глазами, с веселым радостным лицом. Конечно, из искусственного интеллекта нельзя будет сделать полноценного человека, но привить ему вышеуказанные способности, свойственные человеку, возможно.

Б. В. Госвами, рассматривая проблемы искусственного интеллекта, указывает, что «человек в своих размышлениях способен генерировать новые аксиомы, и это относится не только к математическому мышлению. Мышление человека, хотя и имеет формально-логическую компоненту, в основе своей не вычислимо. Иначе говоря, поведение человека, да и в значительной степени животного, невозможно полностью алгоритмизировать, потому что оно в самой сути своей свободно, то есть основано на способности непосредственно видеть или чувствовать истину… Фундаментальная ошибка исследователей проблемы искусственного интеллекта заключается в том, что они ставят знак равенства между атрибутивным сознанием, которое можно моделировать, и конституционным, которое моделированию в принципе не поддается»16. На наш взгляд, автор, по сути, приходит к выводу о том, что сильный искусственный интеллект невозможен, поскольку мышление человека нельзя вычислить и моделировать.

Слабый же искусственный интеллект уже вовсю применяется в самых различных сферах человеческой жизни. Судебная система не стала исключением. Так, председатель Совета судей РФ Виктор Момотов на заседании Дискуссионного клуба имени Замятнина заявил, что «применение слабого искусственного интеллекта при рассмотрении дел в порядке приказного производства позволит значительно снизить нагрузку на мировых судей, при этом права граждан в данном случае не нарушаются»17. Более подробно применение слабого искусственного интеллекта в судебной деятельности мы рассмотрим во второй главе данной книги.

Таким образом, в настоящее время исследователями рассматриваются два вида искусственного интеллекта: сильный и слабый. Однако с развитием науки и техники мы не исключаем и появление еще иных видов искусственного интеллекта.

3. Сферы применения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект нашел свое применение в самых различных сферах. Перечислим наиболее важные из них:

3.1. Медицина

Здесь существует несколько направлений использования искусственного интеллекта:

• распознавание различных медицинских изображений: обычных фотографий, флюорографических снимков, рентген-снимков, эндоскопических фото- и видеоизображений, снимков компьютерной томографии, заключений УЗИ, магнитно-резонансной томографии, маммограмм;

• диагностика заболеваний: искусственный интеллект помогает на основе симптомов и различных документов поставить диагноз пациенту. Так, корпорация Google разработала алгоритм, способный по фотографии сетчатки глаза диагностировать диабетическую ретинопатию. С помощью этой программы врачи смогут освободиться от выполнения однообразной работы и сложностей диагностики, используя это время для лечения18;

• работа с медицинскими документами и данными, их сбор, анализ, обобщение. Например, в России была разработана и зарегистрирована Росздравнадзором как программное медицинское изделие система искусственного интеллекта Webiomed — платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта. Данная платформа позволяет проводить анализ обезличенных медицинских данных, осуществлять сбор больших данных и машинное обучение для выявления подозрений на заболевания и глубокого интеллектуального анализа сведений о пациенте, поддерживать принятие управленческих и врачебных решений на основе персональной оценки риска и точных прогнозов возможного ухудшения здоровья пациента в будущем, давать персональные советы как врачу, так и пациенту по профилактике заболеваний, сформированные на основе утвержденных клинических рекомендаций19;

• внедрение интеллектуальных голосовых, текстовых и видеоассистентов врачей, медсестер и пациентов. Такие ассистенты помогают оформить рецепт, распознав голос врача, позволяет обратить внимание на опасные для пациента ситуации (падение, ухудшение состояния, приступ и т. п.), напомнить о предстоящих процедурах, приеме лекарств, предоперационной подготовке и т. д.;

• разработка новых лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта. В этой сфере важна точность дозировки, правильная оценка последствий воздействия препарата на организм человека. В сфере привлечения искусственного интеллекта для разработки новых лекарств идет активная работа. Например, среди последних разработок следует отметить платформу Syntelly. «Она создана российскими специалистами Сколтеха, МГУ и НТУ “Сириус” и является первой в своем роде в нашей стране, поможет химикам и фармацевтам предсказывать токсикологические и физико-химические свойства изучаемых соединений, тем самым значительно ускорит и облегчит процессы поиска и анализа новых препаратов. Кроме того, с Syntelly ученые получат доступ к базе данных уже изученных соединений (а это 96 млн записей), модули визуализации химического пространства, прогноз синтеза соединений и многое другое. Сейчас платформа полностью готова и проходит этап тестирования20»;

• протезирование. Немаловажным направлением в медицине является протезирование; искусственный интеллект позволяет максимально точно учитывать анатомические особенности человека, предвидеть дальнейшее поведение пациента и максимально адаптироваться к последующим движениям пациента, делая протез максимально комфортным. Так, по данным на октябрь 2022 года, «российский разработчик роботизированных протезов “Моторика” разработал прототип интерфейса искусственного интеллекта для управления бионической кистью. Технология станет доступна для пользователей в следующем году. “Моторика” разработала новые датчики, которые точно передают движение каждой мышцы и сухожилий в систему принятия решения на основе ИИ, которая заводит микродвигатели пальцев киберпротеза. Технологическая связка, оптомиографические датчики “Моторики” с системой принятия решений на основе искусственного интеллекта, уже сейчас позволяет вычленять команды, которые соответствуют движению каждого отдельного пальца. Команды, которые будут отосланы протезу, будут формироваться на основе естественных движений фантомной руки при повреждении на уровне кисти»21.

3.2. Искусственный интеллект в военном деле

Благодаря своей высокой скорости и многозадачности искусственный интеллект активно применяется в военной сфере. Одним из направлений является создание ракет и систем их управления. Так, главный редактор журнала ТАСС «Военно-техническое сотрудничество» Дмитрий Литовкин в своей статье рассказывает про «крылатую ракету П-700 “Гранит”, прозванную позднее на Западе Shipwreck (“Кораблекрушение”). Это десятиметровая семитонная “сигара”, несущая почти тонну боевой нагрузки… Но не размеры и ужасающая разрушительная мощь боеголовки делали “Гранит” сверхоружием. Это первая ракета, наделенная системой искусственного интеллекта, приближенного к человеческому разуму. Кораблю-носителю всего лишь достаточно обнаружить цель — конвой, авианосную группу или иной боевой ордер противника — и просто выпустить ракеты. А дальше начинается спектакль. Первая из вышедших из пусковой шахты машин вместо того, чтобы броситься в бой, “притормозит”. Дождется в воздухе, когда выйдет последняя — 23-я — “подельница”, и только тогда, выстроившись в линию, они начнут атаку»22.

Применение искусственного интеллекта в военной сфере оптимизирует работу. Замгендиректора ФГУП «ГосНИИАС» по науке академик РАН Сергей Желтов в интервью журналу «Точно в цель» рассказал, что «в оборонно-промышленном комплексе — это обработка данных от датчиков. То есть распознавание образов — самих изображений, а также сигнатур целей. Это равносильная замена, потому что у человека есть только одна система распознавания — оптическая, то есть зрение. А датчики бывают какие угодно: радиолокационные, тепловизионные и т. д. Они позволяют получить портреты, которые человек даже и не сможет распознать. Зато всему этому с помощью глубокого обучения можно научить искусственный интеллект. Это очень большой прорыв, потому что можно автоматизировать системы целеуказания. Следующий уровень — системы помощи летчику, или оператору. Третья задача — командно-штабное применение искусственного интеллекта, когда нужно управлять войсками, а в идеале — даже группами родов войск»23.

3.3. Искусственный интеллект на финансовых рынках

Не обошлось без применения искусственного интеллекта и на финансовых рынках. Здесь он позволяет избежать проблем, связанных с «человеческим фактором», таких как жадность, эмоции, паника, способность допустить ошибку из-за невнимательности или усталости и т. п.

Так, по словам старшего управляющего директора департамента глобальных рынков Сбербанка Александра Зозули, «уже сегодня 99% валютного трейдинга в Сбербанке составляют алгоритмические операции… Мы внедрили инструмент «“Умный” помощник FX-трейдера». Это дашборд на экране монитора трейдера, благодаря которому можно отслеживать состояние системы и множество ее показателей в режиме реального времени: в частности, отклонение от штатных параметров на рынке и ошибки в ценообразовании для клиентов, корректность данных от поставщиков ликвидности, процессы ценообразования. Помощник выполняет в том числе задачи, которыми раньше занимались начинающие трейдеры. А они, в свою очередь, теперь сфокусировались на улучшени

...